IA para Abogados - Preguntas Frecuentes

Accede a las preguntas y respuestas más interesantes sobre la IA para el departamento legal.

Desde que la IA generativa aterrizó en nuestras vidas, muchos la ven como una herramienta para liberar a los seres humanos de tareas rutinarias y aumentar la productividad lo que impulsaría al departamento legal a digitalizarse con mayor facilidad. Pero las grandes compañías de IA todavía generan dudas sobre la privacidad de los datos introducidos o la veracidad de las respuestas (primer consejo: la IA generativa no piensa, o lo que es lo mismo, no sabe si se equivoca, ¡no puedes fiarte de lo que te diga al 100%!), así que, en este artículo, te traemos la respuesta a cinco preguntas más que frecuentes sobre la IA para abogados.

¿Qué es lo que sabemos de la IA generativa generalista? Algunos ejemplos de sistemas de IA generativa más populares son el archiconocido ChatGPT, un chatbot que responde consultas en texto de una forma sorprendentemente humana, DALL-E, que puede crear imágenes vívidas y realistas a partir de prompts o Consensus, una herramienta específica para buscar información verificada y fiable. Pero, ¿qué hay del sector legal? Sí, este también puede beneficiarse de la IA generativa: los abogados lidian con diversas tareas que implican crear, revisar, analizar y colaborar sobre contratos, documentos legales y otros escritos. Estas tareas tediosas consumen mucho tiempo y están sujetas a errores manuales, ante lo cual la IA generativa puede echar una mano muy útil.

En este artículo encontrarás:

1. ¿Cómo puedo evaluar la calidad y fiabilidad de las herramientas de IA generativa para abogados?
2. ¿Cómo puedo mejorar mis habilidades y conocimientos en el uso de herramientas de IA generativa para abogados?
3. ¿Cuáles son las mejores prácticas a la hora de utilizar IA generativa para abogados?
4. ¿Cuáles son los riesgos y desafíos de la IA generativa para los abogados?
5. ¿Qué tendencias y desarrollos futuros espera la IA generativa para abogados?

¿Cómo puedo evaluar la calidad y fiabilidad de las herramientas de IA generativa para abogados?

Para evaluar la calidad y fiabilidad de aquellas soluciones de IA que llamen tu atención, primero comprueba sus fuentes, sus métodos y resultados. Debes buscar herramientas que usen fuentes de datos reputadas y relevantes, como bases de datos oficiales, revistas o publicaciones. Otro aspecto importante es su funcionamiento: apuesta por aquellas que usen métodos transparentes y rigurosos, así como algoritmos, modelos y técnicas testadas y fiables. Además, es más que recomendable (podríamos decir que obligatorio) leer siempre sus términos y condiciones, políticas de privacidad y avisos legales antes de usarlas.

Por último, y como punto más relevante, busca aquellas soluciones de IA específicas para el sector legal. La IA generativa es una gran aliada pero, atención, puede estar nutrida por información y bases de datos genéricas que incluso pueden tener un límite temporal desactualizado si no están actualizadas y supervisadas debidamente. Por eso, opta por la IA específica para el sector legal. Evalúa sus funcionalidades, pide recomendaciones a expertos en este campo, regístrate en sus servicios y da el paso a la transformación de tu departamento.

Y por encima de todo, no tomes como válido nunca el resultado de la IA, contrasta la información siempre. El responsable último eres tú y, como experto abogado en tu materia, debes distinguir entre algo que está bien y las llamadas hallucinations o alucinaciones de la IA.

¿Cómo puedo mejorar mis habilidades y conocimientos en el uso de herramientas de IA generativa para abogados?

¿Quieres mejorar tus habilidades y conocimientos en el uso de herramientas de IA? ¿O simplemente quieres empezar desde cero? Sea como sea, el aprendizaje es tu mejor aliado. En una tecnología con un ecosistema tan cambiante, es clave dedicar tiempo a aprender más y más sobre la IA y sus aplicaciones en el sector legal. Puedes aprender más leyendo artículos, libros o blogs sobre el tema, así como suscribiéndote a newsletter especializadas de las páginas de IA a la vanguardia como Futurepedia. También puedes tomar cursos, talleres o seminarios web sobre la IA generativa para abogados. Para empezar con buen pie, ¡echa un vistazo a los nuestros! Hemos organizado webinars con expertos pioneros en IA jurídica, los tienes disponibles en nuestra web.

Otra área de expertise que conviene que domines es el prompt engineering. Se trata del proceso de diseñar instrucciones o prompts claras y específicas para modelos de procesamiento de lenguaje natural con el fin de obtener respuestas lo más precisas posibles.

Un consejo para hacer prompts como un experto es unirte a la página de Discord de OpenAI, donde encontrarás una librería de prompts lista para usar.

¿Cuáles son las mejores prácticas a la hora de utilizar IA generativa para abogados?

Aunque se tenga el conocimiento y el consejo, a veces cuesta comenzar a experimentar con una tecnología desconocida. Deja que te damos 5 consejos rápidos para orientar tus esfuerzos en el apasionante mundo de la IA:

1. La IA generativa es un complemento, no un sustituto de tu propio trabajo. Interioriza esta idea a la hora de buscar las soluciones y no tengas miedo a probar.
2. Usa IA específica para abogados. Selecciona aquellas que hayan sido entrenadas específicamente con conocimiento legal.
3. El legal tech no es independiente de la IA. Acude a proveedores que integren y apuesten por la IA en lugar de a soluciones aisladas. El poder de la IA radica en usarla dentro de otras soluciones globales.
4. Asegúrate de que la IA que escojas proteja la privacidad y la seguridad de los datos tuyos y de tus clientes.
5. Usa IA generativa que reconozca los derechos de propiedad intelectual del contenido que genera. Recuerda que debes poder utilizar sus frutos para incorporarlos en tu trabajo.

¿Cuáles son los riesgos y desafíos de la IA para abogados?

Las herramientas de IA para abogados no están exentas de riesgos y desafíos. Algunos de los principales retos que los abogados deben tener en cuenta son:

• Implicaciones éticas: las herramientas de IA generativa plantean dilemas o desafíos éticos para los abogados en algunas situaciones. Por ejemplo, ¿cómo pueden los abogados asegurarse de que las herramientas de IA que utilizan son fiables, precisas e imparciales? ¿Cómo pueden verificar las fuentes y la calidad de los datos que utilizan las herramientas de IA? ¿Cómo pueden proteger la privacidad y la seguridad de los datos de sus clientes? ¿Cómo pueden evitar el plagio o los sesgos al utilizar herramientas de IA?
• Responsabilidad legal: un uso inadecuado de las herramientas de IA generativa puede crear problemas o riesgos de responsabilidad legal para los abogados en algunas situaciones. Mucha atención a cuando una IA produce contenido o consejo incorrecto o engañoso o a los derechos de propiedad intelectual del contenido generado por una herramienta de IA generativa.
• Limitaciones técnicas y ciberseguridad: las herramientas de IA generativa no son perfectas ni infalibles, tienen limitaciones y desafíos técnicos que pueden afectar a su rendimiento y ciberseguridad. Hay ocasiones en las que la IA no es capaz de manejar escenarios o entradas complejas o ambiguas o de captar los matices o sutilezas del lenguaje o el razonamiento legal. Es preciso optar por soluciones que garanticen una seguridad y privacidad de los datos, así como una robustez máxima en sus procesos. Busca aquellas soluciones certificadas y que aporten confianza en ese sentido.

¿Qué tendencias y desarrollos futuros espera la IA generativa para abogados?

Un 70% de los CEO dan prioridad a la inversión en soluciones de IA para sus equipos. Esta es una gran noticia para los abogados, ya que pueden alzar la mano y pedir una solución adecuada a sus necesidades.

Algunas de las tendencias y desarrollos potenciales de la IA generativa para abogados son los siguientes:

• Resumir textos completos o fragmentos en una frase. Revisar contratos nunca va a ser más fácil.
• Question Answering (QA), permite obtener la respuesta a una pregunta a partir de un texto, lo cual es útil para buscar una respuesta en un documento.
• Generación de textos: redactar contenido legal de acuerdo con las instrucciones dadas. Empezar sobre una base es más sencillo que enfrentarse al documento en blanco.
• Detectar variables o entidades: No se trata de resumir sino de pasarle un texto a la IA y que sea capaz de detectar y extraer los datos maestros principales, como precio, fecha, nombres, direcciones, etc. Evita tener que revisar manualmente y hacer procesos de due dilligence tediosos.