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AWS

Curso AWS Data Engineer (DEA-C01).

Curso AWS Data Engineer (DEA-C01).

Regular price $480.00 USD
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Clases Virtuales en Vivo

Via Zoom con profesor en linea para resolver todas tus dudas y consultas.
  • 18 horas académicas
  • Tipo de Cambio S/. 3.70
  • Nivel Intermedio
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Beneficios del Curso

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Testimonios de nuestros alumnos

Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas

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Temario del Curso

Tema 1: Servicios de Base de Datos NoSQL (DynamoDB), Buses de Eventos (Event Bridge), Notificaciones (SNS) y Eventos en S3 con Lambda

Aprenderás las caracteristicas más importantes de los servicios de base de datos NoSQL (DynamoDB), buses de eventos (Event Bridge), notificaciones (Simple Notification Service) y eventos en S3 con Lambda.

  • Laboratorio práctico para diseñar e implementar tablas en DynamoDb utilizando AWS NoSQL Workbench.
  • Laboratorio práctico para enviar notificaciones mediante SNS cuando se crea un objeto en S3 y se procesa el evento con EventBridge.

Tema 2: Servicios para construccion de ETL con PySpark usando Glue Data Catalog, Glue DataBrew, Glue Jobs y Glue Scheduler

Aprenderás los servicios para construccion de ETL con PySpark usando Glue Data Catalog, Glue DataBrew, Glue Jobs y Glue Scheduler

  • Laboratorio práctico para crear un job en Glue configurado con un motor de Spark para que que extraigan datos de archivos CSV en S3 utilizando Glue Catalog y Crawler
  • Laboratorio práctico para crear un job en Glue pata transformar datos desde S3 y almacenarlos en una tabla de DynamoDB.
  • Laboratorio práctico para explorar, transformar, enriquecer, limpiar conjunto de datos utilizando Glue DataBrew.

Tema 3: Servicios para construccion de ETL con Hadoop usando Elastic Map Reduce y Managed Workflow con Apache Airflow

Aprenderas los servicios para construccion de ETL con Hadoop usando Elastic Map Reduce y Managed Workflow con Apache Airflow

  • Laboratorio práctico para crear un job con codigo en PySpark utilizando EMR Serverless y EMR Studio.
  • Laboratorio práctico para crear un pipeline de datos con invocación de multiples jobs y crawler utilizando Apache Airflow.

Tema 4: Servicios para construccion de ETL con StepFunctions, Lambda y Serverless Application Model (SAM)

Aprenderas los servicios para construccion de ETL con StepFunctions, Lambda y Serverless Application Model (SAM)

  • Laboratorio práctico para crear una maquina de estados en StepFunctions que permita orquestar un conjunto de jobs y crawlers de Glue.
  • Laboratorio práctico para crear una maquina de estados en StepFunctions que permita orquestar funciones Lambda que procesen archivos de S3 y lo envien a una cola de SQS.
  • Laboratorio práctico para crear un ambiente de Cloud9 para desplegar una arquitectura serverless utilizando SAM CLI.

Tema 5: Servicios generales de Ingesta, Procesamiento, Carga, Almacenamiento y Visualizacion de Datos en Real Time, Near Real Time y Batch.

Aprenderas los servicios generales de Ingesta, Procesamiento, Carga, Almacenamiento y Visualizacion de Datos en Real Time, Near Real Time y Batch.

  • Laboratorio práctico para procesar eventos de auditoria desde CloudTrail a traves de un bus de eventos de EventBridge que sean ingestados por un Kinesis DataStream y cargados a un bucket de S3 a traves de Kinesis Data Firehouse.
  • Laboratorio práctico para crear un datawarehouse mediante un cluster de RedShift para realizar consultas a traves del Editor de Consultas.
  • Laboratorio práctico para consultar datos de archivos en S3 usando Athena.
  • Laboratorio demostrativo para utilizar Amazon QuickSight en la construcción de tableros de Business Intelligence.

Tema 6: Simulacro del examen oficial de certificación AWS Data Engineer Associate

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación AWS Data Engineer Associate asi como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

HORARIO DE CLASES:

Inicio: Lunes 20 de mayo

Frecuencia: Lunes, miércoles y viernes
(6 clases de 3 horas cada una)

  • Lun, Mie, Vie
    (6 a 9 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (7 a 10 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (8 a 11 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (9 a 12 pm)

Instructores certificados en AWS

Profesor de AWS

Ing. Cesar Caisan

Especialista en AWS con 21 años de experiencia profesional a nivel nacional e internacional. Actualmente se desempeña como Arquitecto de Soluciones en la empresa Random Bit con presencia en los EE.UU. Tiene certificaciones internacionales: AWS Developer, AWS Data Engineer, AWS SysOps Administrator, AWS Solutions Architect - Associate & Professional, AWS Machine Learning y AWS Data Analytics.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuáles son los requisitos?

Conocer los conceptos y fundamentos de computación en la nube, servicios de almacenamiento y redes. Además tener experiencia y conocimientos en analisis de datos, procesos ETL, base de datos, streaming de datos, visualización de datos y computación distribuida.

¿Qué aprenderás?

El curso está diseñado para enseñar a los ingenieros y arquitectos de datos los servicios relacionados con datos, capacidad para implementar canalizaciones de datos, monitorear y solucionar problemas y optimizar costos y rendimiento de acuerdo con las mejores prácticas de AWS. También presenta casos de estudio a lo largo del curso que muestran cómo algunos clientes de AWS han diseñado sus infraestructuras y las estrategias y servicios que implementaron. También se brindan oportunidades para construir una variedad de infraestructuras de datos a través de un enfoque guiado y práctico.

¿A quién esta dirigido el curso?

Este curso está dirigido a Analistas de Datos, Arquitectos de Datos, Programadores e Ingenieros de Datos, Cientifico de Datos, Administradores de Base de Datos y otros profesionales relacionados con TI, así también para las personas que piensen rendir el examen “AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01)”.

¿Qué incluye?

  • 21 horas de clases en vivo.
  • Acceso al simulador del examen AWS Certified Data Engineer.
  • Al finalizar el curso se hará entrega de un certificado digital a nombre de CerTI+.
  • Cada clase online será grabada y estará disponible luego para que usted pueda reforzar lo aprendido (acceso al aula virtual de CerTI+).
  • Material digital.
  • Kit de materiales extra incluyendo videos, presentaciones, tutoriales, white papers y otros recursos orientados al crecimiento y aprendizaje continuo tras el curso.