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AWS

Curso AWS Data Engineer + Solutions Architect Associate (Doble Certificación)

Curso AWS Data Engineer + Solutions Architect Associate (Doble Certificación)

Regular price $1,350.00 USD
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Clases Virtuales en Vivo

Via Zoom con profesor en línea para resolver todas tus dudas y consultas.
  • 45 horas académicas
  • Tipo de Cambio S/. 3.70
  • Nivel Avanzado
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Beneficios del Curso

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Testimonios de nuestros alumnos

Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas

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Temario del Curso

Tema 1: Virtual Private Cloud (VPC), Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Block Store (EBS)

Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de los servicios para creación de redes virtuales, servidores virtuales y discos de almacenamiento virtuales.

  • Laboratorio práctico para identificar y conocer los componentes más importantes de una red privada virtual.
  • Laboratorio práctico para crear un servidor virtual con sistema operativo Linux y conexion remota vía SSH.
  • Laboratorio práctico para crear discos de almacenamiento virtuales y asociarlos con un servidor virtual.
  • Laboratorio práctico para realizar un backup de un disco de almacenamiento virtual.

Tema 2: Identity Access Management (IAM), Simple Storage Service (S3)

Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de los servicios de gestión de acceso e identidades y el servicio de almacenamiento de objetos.

  • Laboratorio práctico para crear un bucket privado en S3, activar el versionamiento de archivos, la encriptación, la transferencia acelerada, replicación entre regiones y manejo de carga de archivos utilizando diferentes clases de almacenamiento.
  • Laboratorio práctico para crear roles que serán utilizados por servidores virtuales.
  • Laboratorio práctico para crear roles utilizados por usuarios para dar accesos temporales.

Tema 3: Elastic Container Registry (ECR), Elastic Container Service (ECS), Elastic Kubernets Service (EKS), Fargate

Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de los servicios de gestión de contenedores.

  • Laboratorio práctico para crear un cluster de servidores con una aplicación web de ejemplo desplegada mediante contenedores.

Tema 4: Desarrollo de Microservicios con Servicios Serverless: API Gateway, Lambda, DynamoDB, X-Ray, SAML

Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de servicios ¨serverless¨ para ejecutar codigo sin necesidad de configurar servidores virtuales.

  • Laboratorio práctico para crear una tabla en una base de datos no relacional usando DynamoDB.
  • Laboratorio práctico para crear un proxy de API de tipo HTTP usando API Gateway.
  • Laboratorio práctico para crear una función Lambda que procese los datos de la API y almacene la información en la tabla de DynamoDB.
  • Laboratorio práctico para monitoreo de las transacciones HTTP de la API y la ejecución de las funciones Lambda usando CloudWatch y X-Ray.

Tema 5: Servicios Complementarios de Desarrollo (Amplify, Cognito, SQS, SNS, Kinesis, SES, Step Functions, AppSync)

Aprenderás los servicios complementarios mas importantes de desarrollo e integración de aplicaciones.

  • Laboratorio práctico para configurar una cola de mensajes usando SQS.
  • Laboratorio práctico para configurar un tópico de SNS para publicar y notificar mensajes a subscriptores.
  • Laboratorio práctico para configurar una maquina de estados para orquestar funciones Lambda y eventos de servicios ¨serverless¨.

Tema 6: Servicios de CI/CD DevOps con CodeStar, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline y Cloud9

Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de los servicios de integración y despliegue continuo (DevOps)

  • Laboratorio práctico para crear un proyecto de DevOps usando CodeStar.
  • Laboratorio práctico para configurar un repositorio de GitHub usando CodeCommit.
  • Laboratorio práctico para configurar la construcción de artefactos usando CodeBuild.
  • Laboratorio práctico para configurar el despliegue automático de artefactos usando CodeDeploy.
  • Laboratorio práctico para configurar un pipelines de integración y despliegue continuo usando CodePipeline.

Tema 7: Buenas Prácticas en el Diseño de Arquitecturas de Soluciones

Aprenderás como diseñar arquitecturas costo eficientes, con excelencia operativa y eficiencia en la performance.

  • Laboratorio práctico para desplegar una arquitectura con servicios de redes, almacenamiento, cómputo y base de datos usando CloudFormation.
  • Laboratorio práctico para estimar costos de servicios de cómputo, almacenamiento, base de datos y redes usando la calculadora de AWS.
  • Laboratorio práctico para identificar configuración de servicios que permitan reducir la latencia de las aplicaciones desplegadas en AWS.

Tema 8: Diseño de Arquitecturas en Alta Disponibilidad y Recuperación ante Desastres

Aprenderás como diseñar arquitecturas escalables, confiables y tolerante a fallos.

  • Laboratorio práctico para crear una VPC en alta disponibilidad con subredes públicas y privadas.
  • Laboratorio práctico para crear una imagen de servidor virtual con Linux y Apache.
  • Laboratorio práctico para configurar un balanceador de carga en una VPC en alta disponibilidad conectado a servidores virtuales con Linux desplegados en subredes publicas.
  • Laboratorio práctico para crear una base de datos MySQL en alta disponibilidad dentro de una subred privada con RDS.

Tema 9: Servicios de Base de Datos NoSQL (DynamoDB), Buses de Eventos (Event Bridge), Notificaciones (SNS) y Eventos en S3 con Lambda

Aprenderás las caracteristicas más importantes de los servicios de base de datos NoSQL (DynamoDB), buses de eventos (Event Bridge), notificaciones (Simple Notification Service) y eventos en S3 con Lambda.

  • Laboratorio práctico para diseñar e implementar tablas en DynamoDb utilizando AWS NoSQL Workbench.
  • Laboratorio práctico para enviar notificaciones mediante SNS cuando se crea un objeto en S3 y se procesa el evento con EventBridge.

Tema 10: Servicios para construccion de ETL con PySpark usando Glue Data Catalog, Glue DataBrew, Glue Jobs y Glue Scheduler

Aprenderás los servicios para construccion de ETL con PySpark usando Glue Data Catalog, Glue DataBrew, Glue Jobs y Glue Scheduler

  • Laboratorio práctico para crear un job en Glue configurado con un motor de Spark para que que extraigan datos de archivos CSV en S3 utilizando Glue Catalog y Crawler
  • Laboratorio práctico para crear un job en Glue pata transformar datos desde S3 y almacenarlos en una tabla de DynamoDB.
  • Laboratorio práctico para explorar, transformar, enriquecer, limpiar conjunto de datos utilizando Glue DataBrew.

Tema 11: Servicios para construccion de ETL con Hadoop usando Elastic Map Reduce y Managed Workflow con Apache Airflow

Aprenderas los servicios para construccion de ETL con Hadoop usando Elastic Map Reduce y Managed Workflow con Apache Airflow

  • Laboratorio práctico para crear un job con codigo en PySpark utilizando EMR Serverless y EMR Studio.
  • Laboratorio práctico para crear un pipeline de datos con invocación de multiples jobs y crawler utilizando Apache Airflow.

Tema 12: Servicios para construccion de ETL con StepFunctions, Lambda y Serverless Application Model (SAM)

Aprenderas los servicios para construccion de ETL con StepFunctions, Lambda y Serverless Application Model (SAM)

  • Laboratorio práctico para crear una maquina de estados en StepFunctions que permita orquestar un conjunto de jobs y crawlers de Glue.
  • Laboratorio práctico para crear una maquina de estados en StepFunctions que permita orquestar funciones Lambda que procesen archivos de S3 y lo envien a una cola de SQS.
  • Laboratorio práctico para crear un ambiente de Cloud9 para desplegar una arquitectura serverless utilizando SAM CLI.

Tema 13: Servicios generales de Ingesta, Procesamiento, Carga, Almacenamiento y Visualizacion de Datos en Real Time, Near Real Time y Batch.

Aprenderas los servicios generales de Ingesta, Procesamiento, Carga, Almacenamiento y Visualizacion de Datos en Real Time, Near Real Time y Batch.

  • Laboratorio práctico para procesar eventos de auditoria desde CloudTrail a traves de un bus de eventos de EventBridge que sean ingestados por un Kinesis DataStream y cargados a un bucket de S3 a traves de Kinesis Data Firehouse.
  • Laboratorio práctico para crear un datawarehouse mediante un cluster de RedShift para realizar consultas a traves del Editor de Consultas.
  • Laboratorio práctico para consultar datos de archivos en S3 usando Athena.
    Laboratorio demostrativo para utilizar Amazon QuickSight en la construcción de tableros de Business Intelligence.

Tema 14: Simulacro del examen oficial de certificación AWS Solutions Architect Associate

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación AWS Solutions Architect - Nivel Asociado asi como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Tema 15: Simulacro del examen oficial de certificación AWS Data Engineer

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación AWS Data Engineer así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

HORARIO DE CLASES:

Inicio: Lunes 15 de julio

Frecuencia: Lunes, miércoles y viernes
(15 clases de 3 horas cada una)

  • Lun, Mie, Vie
    (6 a 9 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (7 a 10 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (8 a 11 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (9 a 12 pm)

Instructores certificados en AWS

Profesor de AWS

Ing. Cesar Caisan

Especialista en AWS con 21 años de experiencia profesional a nivel nacional e internacional. Actualmente se desempeña como Arquitecto de Soluciones en la empresa Random Bit con presencia en los EE.UU. Tiene certificaciones internacionales: AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate, AWS Certified SysOps Administrator – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate & Professional y AWS Certified Data Analytics – Specialty.

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