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Curso AWS Data Engineer + Solutions Architect Associate (Doble Certificación)
Curso AWS Data Engineer + Solutions Architect Associate (Doble Certificación)
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Clases Virtuales en Vivo
Via Zoom con profesor en línea para resolver todas tus dudas y consultas.- 45 horas académicas
- Tipo de Cambio S/. 3.70
- Nivel Avanzado
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Beneficios del Curso
Testimonios de nuestros alumnos
Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas
Temario del Curso
Tema 1: Virtual Private Cloud (VPC), Elastic Compute Cloud (EC2), Elastic Block Store (EBS)
Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de los servicios para creación de redes virtuales, servidores virtuales y discos de almacenamiento virtuales.
- Laboratorio práctico para identificar y conocer los componentes más importantes de una red privada virtual.
- Laboratorio práctico para crear un servidor virtual con sistema operativo Linux y conexion remota vía SSH.
- Laboratorio práctico para crear discos de almacenamiento virtuales y asociarlos con un servidor virtual.
- Laboratorio práctico para realizar un backup de un disco de almacenamiento virtual.
Tema 2: Identity Access Management (IAM), Simple Storage Service (S3)
Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de los servicios de gestión de acceso e identidades y el servicio de almacenamiento de objetos.
- Laboratorio práctico para crear un bucket privado en S3, activar el versionamiento de archivos, la encriptación, la transferencia acelerada, replicación entre regiones y manejo de carga de archivos utilizando diferentes clases de almacenamiento.
- Laboratorio práctico para crear roles que serán utilizados por servidores virtuales.
- Laboratorio práctico para crear roles utilizados por usuarios para dar accesos temporales.
Tema 3: Elastic Container Registry (ECR), Elastic Container Service (ECS), Elastic Kubernets Service (EKS), Fargate
Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de los servicios de gestión de contenedores.
- Laboratorio práctico para crear un cluster de servidores con una aplicación web de ejemplo desplegada mediante contenedores.
Tema 4: Desarrollo de Microservicios con Servicios Serverless: API Gateway, Lambda, DynamoDB, X-Ray, SAML
Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de servicios ¨serverless¨ para ejecutar codigo sin necesidad de configurar servidores virtuales.
- Laboratorio práctico para crear una tabla en una base de datos no relacional usando DynamoDB.
- Laboratorio práctico para crear un proxy de API de tipo HTTP usando API Gateway.
- Laboratorio práctico para crear una función Lambda que procese los datos de la API y almacene la información en la tabla de DynamoDB.
- Laboratorio práctico para monitoreo de las transacciones HTTP de la API y la ejecución de las funciones Lambda usando CloudWatch y X-Ray.
Tema 5: Servicios Complementarios de Desarrollo (Amplify, Cognito, SQS, SNS, Kinesis, SES, Step Functions, AppSync)
Aprenderás los servicios complementarios mas importantes de desarrollo e integración de aplicaciones.
- Laboratorio práctico para configurar una cola de mensajes usando SQS.
- Laboratorio práctico para configurar un tópico de SNS para publicar y notificar mensajes a subscriptores.
- Laboratorio práctico para configurar una maquina de estados para orquestar funciones Lambda y eventos de servicios ¨serverless¨.
Tema 6: Servicios de CI/CD DevOps con CodeStar, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline y Cloud9
Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de los servicios de integración y despliegue continuo (DevOps)
- Laboratorio práctico para crear un proyecto de DevOps usando CodeStar.
- Laboratorio práctico para configurar un repositorio de GitHub usando CodeCommit.
- Laboratorio práctico para configurar la construcción de artefactos usando CodeBuild.
- Laboratorio práctico para configurar el despliegue automático de artefactos usando CodeDeploy.
- Laboratorio práctico para configurar un pipelines de integración y despliegue continuo usando CodePipeline.
Tema 7: Buenas Prácticas en el Diseño de Arquitecturas de Soluciones
Aprenderás como diseñar arquitecturas costo eficientes, con excelencia operativa y eficiencia en la performance.
- Laboratorio práctico para desplegar una arquitectura con servicios de redes, almacenamiento, cómputo y base de datos usando CloudFormation.
- Laboratorio práctico para estimar costos de servicios de cómputo, almacenamiento, base de datos y redes usando la calculadora de AWS.
- Laboratorio práctico para identificar configuración de servicios que permitan reducir la latencia de las aplicaciones desplegadas en AWS.
Tema 8: Diseño de Arquitecturas en Alta Disponibilidad y Recuperación ante Desastres
Aprenderás como diseñar arquitecturas escalables, confiables y tolerante a fallos.
- Laboratorio práctico para crear una VPC en alta disponibilidad con subredes públicas y privadas.
- Laboratorio práctico para crear una imagen de servidor virtual con Linux y Apache.
- Laboratorio práctico para configurar un balanceador de carga en una VPC en alta disponibilidad conectado a servidores virtuales con Linux desplegados en subredes publicas.
- Laboratorio práctico para crear una base de datos MySQL en alta disponibilidad dentro de una subred privada con RDS.
Tema 9: Servicios de Base de Datos NoSQL (DynamoDB), Buses de Eventos (Event Bridge), Notificaciones (SNS) y Eventos en S3 con Lambda
Aprenderás las caracteristicas más importantes de los servicios de base de datos NoSQL (DynamoDB), buses de eventos (Event Bridge), notificaciones (Simple Notification Service) y eventos en S3 con Lambda.
- Laboratorio práctico para diseñar e implementar tablas en DynamoDb utilizando AWS NoSQL Workbench.
- Laboratorio práctico para enviar notificaciones mediante SNS cuando se crea un objeto en S3 y se procesa el evento con EventBridge.
Tema 10: Servicios para construccion de ETL con PySpark usando Glue Data Catalog, Glue DataBrew, Glue Jobs y Glue Scheduler
Aprenderás los servicios para construccion de ETL con PySpark usando Glue Data Catalog, Glue DataBrew, Glue Jobs y Glue Scheduler
- Laboratorio práctico para crear un job en Glue configurado con un motor de Spark para que que extraigan datos de archivos CSV en S3 utilizando Glue Catalog y Crawler
- Laboratorio práctico para crear un job en Glue pata transformar datos desde S3 y almacenarlos en una tabla de DynamoDB.
- Laboratorio práctico para explorar, transformar, enriquecer, limpiar conjunto de datos utilizando Glue DataBrew.
Tema 11: Servicios para construccion de ETL con Hadoop usando Elastic Map Reduce y Managed Workflow con Apache Airflow
Aprenderas los servicios para construccion de ETL con Hadoop usando Elastic Map Reduce y Managed Workflow con Apache Airflow
- Laboratorio práctico para crear un job con codigo en PySpark utilizando EMR Serverless y EMR Studio.
- Laboratorio práctico para crear un pipeline de datos con invocación de multiples jobs y crawler utilizando Apache Airflow.
Tema 12: Servicios para construccion de ETL con StepFunctions, Lambda y Serverless Application Model (SAM)
Aprenderas los servicios para construccion de ETL con StepFunctions, Lambda y Serverless Application Model (SAM)
- Laboratorio práctico para crear una maquina de estados en StepFunctions que permita orquestar un conjunto de jobs y crawlers de Glue.
- Laboratorio práctico para crear una maquina de estados en StepFunctions que permita orquestar funciones Lambda que procesen archivos de S3 y lo envien a una cola de SQS.
- Laboratorio práctico para crear un ambiente de Cloud9 para desplegar una arquitectura serverless utilizando SAM CLI.
Tema 13: Servicios generales de Ingesta, Procesamiento, Carga, Almacenamiento y Visualizacion de Datos en Real Time, Near Real Time y Batch.
Aprenderas los servicios generales de Ingesta, Procesamiento, Carga, Almacenamiento y Visualizacion de Datos en Real Time, Near Real Time y Batch.
- Laboratorio práctico para procesar eventos de auditoria desde CloudTrail a traves de un bus de eventos de EventBridge que sean ingestados por un Kinesis DataStream y cargados a un bucket de S3 a traves de Kinesis Data Firehouse.
- Laboratorio práctico para crear un datawarehouse mediante un cluster de RedShift para realizar consultas a traves del Editor de Consultas.
- Laboratorio práctico para consultar datos de archivos en S3 usando Athena.
Laboratorio demostrativo para utilizar Amazon QuickSight en la construcción de tableros de Business Intelligence.
Tema 14: Simulacro del examen oficial de certificación AWS Solutions Architect Associate
Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación AWS Solutions Architect - Nivel Asociado asi como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.
Tema 15: Simulacro del examen oficial de certificación AWS Data Engineer
Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación AWS Data Engineer así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.
HORARIO DE CLASES:
Inicio: Lunes 14 de octubre
Frecuencia: Lunes, miércoles y viernes
(15 clases de 3 horas cada una)
-
Lun, Mie, Vie
(6 a 9 pm) -
Lun, Mie, Vie
(7 a 10 pm) -
Lun, Mie, Vie
(8 a 11 pm) -
Lun, Mie, Vie
(9 a 12 pm)
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Nuestro Compromiso y Garantía
La gran mayoría de nuestros alumnos aprueban sus exámenes de certificación en el primer intento. Sin embargo, si no te fue bien en el examen vuelves a llevar el curso totalmente gratis. ¡Lo volvemos a intentar hasta que lo logres!
Instructores certificados en AWS
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Profesor de AWS
Ing. Cesar Caisan
Especialista en AWS con 21 años de experiencia profesional a nivel nacional e internacional. Actualmente se desempeña como Arquitecto de Soluciones en la empresa Random Bit con presencia en los EE.UU. Tiene certificaciones internacionales: AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate, AWS Certified SysOps Administrator – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate & Professional y AWS Certified Data Analytics – Specialty.
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PROFESOR DE AWS
Ing. Diana Alfaro
Especialista en AWS con 11 años de experiencia profesional a nivel nacional e internacional. Actualmente se desempeña como Cloud Specialist en la empresa Caleidos - Perú. Tiene certificaciones internacionales: AWS Certified Cloud Practitioner, AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified SysOps Administrator, AWS Certified Data Engineer, AWS Certified Solutions Architect – Associate & Professional.