Curso AWS Machine Learning + AI Practitioner (Doble Certificación)
Curso AWS Machine Learning + AI Practitioner (Doble Certificación)
Clases Virtuales en Vivo
Via Zoom con profesor en línea para resolver todas tus dudas y consultas.
- 42 horas académicas
- Tipo de Cambio S/. 3.70
- Nivel Intermedio
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Beneficios del Curso
Testimonios de nuestros alumnos
Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas
Temario del Curso
Tema 7: Fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning usando SageMaker, Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker Feature Store, Amazon SageMaker Model Monitor
Tema 8: Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa usando Amazon SageMaker JumpStart; Amazon Bedrock, PartyRock, Amazon Bedrock Playground, Amazon Q
Tema 9: Servicios para construcción de aplicaciones usando Modelos Fundacionales de la IA Generativa usando Amazon Bedrock
Tema 10: Servicios de seguridad, conformidad y administración para construir soluciones de Inteligencia Artificial usando SageMaker Model Cards
Tema 11: Lineamientos para uso responsable de la Inteligencia Artificial
Tema 12: Servicios de Analítica de Colección y Procesamiento de Datos (Kinesis Data Stream, Kinesis Analytics, Kinesis Firehose)
Aprenderás los servicios de analítica de Big Data para las tareas Colección y Procesamiento de Datos a gran escala. Utilizaremos de manera práctica los servicios administrados de Kinesis.
- Laboratorio práctico para procesar archivos de log de multiples servidores utilizando Kinesis Data Streams.
- Laboratorio práctico para consumir y analizar la información de logs mediante Kinesis Data Analytics y funciones Lambda.
- Laboratorio práctico para derivar el resultado obtenido hacia servicios de almacenamiento como S3 utilizando Kinesis Data Firehose.
Tema 13: Servicios para Exploración de Datos y Modelamiento de Aprendizaje Automático
Aprenderás las técnicas recomendadas para analisis de datos exploratorios y los modelos de entrenamiento para regresiones, clasificaciones binarias y multi clase, agrupamiento, recomendación, predicciones. Asimismo revisaremos las metricas mas importantes para medir el desempeño y optimizar los algoritmos.
- Laboratorio práctico para realizar ingenieria de parametros, etiquetado de datos, formateo y manejo de datos faltantes.
- Laboratorio práctico para revisar los algoritmos de XGBoost, logistic regression, K-means, linear regression, decision trees, random forest, RNN, CNN, Ensemble y Transfer Learning.
- Laboratorio práctico para visualización de datos usando librerias como Panda, Matplotlib y Seaborn.
Tema 19: Servicios para Entrenamiento, Validación, Despliegue e Invocación de Modelos de Aprendizaje Automático usando AWS Sage Maker
Aprenderás el proceso completo de entrenamiento, validación, despliegue e invocación de modelos de aprendizaje automático usando AWS SageMaker.
- Laboratorio práctico para iniciar Jupyter Notebooks y JupyterLab en SageMaker.
- Laboratorio práctico para entrenar, desplegar e invocar un modelo de Reconocimiento de imagenes usando Deep Learning con Pytorch, TensorFlow y SageMaker.
- Laboratorio práctico para entregar, desplegar e invocar un modelo de Reconocimiento de imagenes usando Amazon Rekognition.
Tema 18: Simulacro del examen oficial de certificación AWS AI Practitioner
Revisaremos a detalle la guía oficial del examen de certificación AWS AI Practitioner así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.
Tema 19: Simulacro del examen oficial de certificación AWS Machine Learning - Specialty
Revisaremos a detalle la guía oficial del examen de certificación AWS Machine Learning Specialty asi como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.
Inicio: Lunes 14 de octubre
Frecuencia: Lunes, miércoles y viernes
(14 clases de 3 horas cada una)
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Lun, Mie, Vie
(6 a 9 pm) -
Lun, Mie, Vie
(7 a 10 pm) -
Lun, Mie, Vie
(8 a 11 pm) -
Lun, Mie, Vie
(9 a 12 pm)
Nuestro Compromiso y Garantía
La gran mayoría de nuestros alumnos aprueban sus exámenes de certificación en el primer intento. Sin embargo, si no te fue bien en el examen vuelves a llevar el curso totalmente gratis. ¡Lo volvemos a intentar hasta que lo logres!
Instructores certificados en AWS
Ing. Cesar Caisan
Especialista en AWS con 23 años de experiencia profesional a nivel nacional e internacional. Actualmente se desempeña como Arquitecto de Soluciones en la empresa Random Bit con presencia en los EE.UU. Tiene certificaciones internacionales: AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate, AWS Certified SysOps Administrator – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate & Professional, AWS Certified Data Analytics y AWS Certified Machine Learning.
Preguntas Frecuentes
¿Qué aprenderás?
Este curso elaborado por profesores de CerTI+ certificados en Amazon Web Services que ya han aprobado el examen previamente, te van a preparar y entrenar para rendir los exámenes “AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) y AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)”.
¡Reinventate este año! obteniendo una certificación acreditada por Amazon Web Services (AWS). No esperes más y da el primer paso, para incorporarte al selecto grupo de profesionales que dominan las tecnologías de Computación en la Nube.
¿A quién esta dirigido el curso?
Este curso está dirigido a las personas que piensen rendir el examen AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) y AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
Pre-Requisitos
Para llevar el curso recomendamos que los asistentes tengan los siguientes requisitos previos:
- Conocimientos técnicos generales de informática.
- Conocimiento general de negocios de TI.
¿Qué incluye?
- 42 horas de clases en vivo.
- Acceso a la Consola de AWS de la cuenta de Certimas.
- Al finalizar el curso se hará entrega de un certificado digital a nombre de CerTI+.
- Cada clase online será grabada y estará disponible luego para que usted pueda reforzar lo aprendido (acceso al aula virtual de CerTI+).
- Material digital.
- Kit de materiales extra incluyendo videos, presentaciones, tutoriales, white papers y otros recursos orientados al crecimiento y aprendizaje continuo tras el curso.