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AWS

Curso AWS Machine Learning + AI Practitioner (Doble Certificación)

Curso AWS Machine Learning + AI Practitioner (Doble Certificación)

Regular price $1,170.00 USD
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Clases Virtuales en Vivo

Via Zoom con profesor en línea para resolver todas tus dudas y consultas.

  • 42 horas académicas
  • Tipo de Cambio S/. 3.70
  • Nivel Intermedio
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Beneficios del Curso

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Testimonios de nuestros alumnos

Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas

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Temario del Curso

Tema 7: Fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning usando SageMaker, Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker Feature Store, Amazon SageMaker Model Monitor

Tema 8: Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa usando Amazon SageMaker JumpStart; Amazon Bedrock, PartyRock, Amazon Bedrock Playground, Amazon Q

Tema 9: Servicios para construcción de aplicaciones usando Modelos Fundacionales de la IA Generativa usando Amazon Bedrock

Tema 10: Servicios de seguridad, conformidad y administración para construir soluciones de Inteligencia Artificial usando SageMaker Model Cards

Tema 11: Lineamientos para uso responsable de la Inteligencia Artificial

Tema 12: Servicios de Analítica de Colección y Procesamiento de Datos (Kinesis Data Stream, Kinesis Analytics, Kinesis Firehose)

Aprenderás los servicios de analítica de Big Data para las tareas Colección y Procesamiento de Datos a gran escala. Utilizaremos de manera práctica los servicios administrados de Kinesis.

  1. Laboratorio práctico para procesar archivos de log de multiples servidores utilizando Kinesis Data Streams.
  2. Laboratorio práctico para consumir y analizar la información de logs mediante Kinesis Data Analytics y funciones Lambda.
  3. Laboratorio práctico para derivar el resultado obtenido hacia servicios de almacenamiento como S3 utilizando Kinesis Data Firehose.

Tema 13: Servicios para Exploración de Datos y Modelamiento de Aprendizaje Automático

Aprenderás las técnicas recomendadas para analisis de datos exploratorios y los modelos de entrenamiento para regresiones, clasificaciones binarias y multi clase, agrupamiento, recomendación, predicciones. Asimismo revisaremos las metricas mas importantes para medir el desempeño y optimizar los algoritmos.

  1. Laboratorio práctico para realizar ingenieria de parametros, etiquetado de datos, formateo y manejo de datos faltantes.
  2. Laboratorio práctico para revisar los algoritmos de XGBoost, logistic regression, K-means, linear regression, decision trees, random forest, RNN, CNN, Ensemble y Transfer Learning.
  3. Laboratorio práctico para visualización de datos usando librerias como Panda, Matplotlib y Seaborn.

Tema 19: Servicios para Entrenamiento, Validación, Despliegue e Invocación de Modelos de Aprendizaje Automático usando AWS Sage Maker

Aprenderás el proceso completo de entrenamiento, validación, despliegue e invocación de modelos de aprendizaje automático usando AWS SageMaker.

  1. Laboratorio práctico para iniciar Jupyter Notebooks y JupyterLab en SageMaker.
  2. Laboratorio práctico para entrenar, desplegar e invocar un modelo de Reconocimiento de imagenes usando Deep Learning con Pytorch, TensorFlow y SageMaker.
  3. Laboratorio práctico para entregar, desplegar e invocar un modelo de Reconocimiento de imagenes usando Amazon Rekognition.

Tema 18: Simulacro del examen oficial de certificación AWS AI Practitioner

Revisaremos a detalle la guía oficial del examen de certificación AWS AI Practitioner así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Tema 19: Simulacro del examen oficial de certificación AWS Machine Learning - Specialty

Revisaremos a detalle la guía oficial del examen de certificación AWS Machine Learning Specialty asi como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

HORARIO DE CLASES: OPCION 1

Inicio: Lunes 14 de octubre

Frecuencia: Lunes, miércoles y viernes
(14 clases de 3 horas cada una)

  • Lun, Mie, Vie
    (6 a 9 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (7 a 10 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (8 a 11 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (9 a 12 pm)

Instructores certificados en AWS

Profesor de AWS

Ing. Cesar Caisan

Especialista en AWS con 23 años de experiencia profesional a nivel nacional e internacional. Actualmente se desempeña como Arquitecto de Soluciones en la empresa Random Bit con presencia en los EE.UU. Tiene certificaciones internacionales: AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate, AWS Certified SysOps Administrator – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate & Professional, AWS Certified Data Analytics y AWS Certified Machine Learning.

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Preguntas Frecuentes

¿Qué aprenderás?

Este curso elaborado por profesores de CerTI+ certificados en Amazon Web Services que ya han aprobado el examen previamente, te van a preparar y entrenar para rendir los exámenes “AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) y AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)”.

¡Reinventate este año! obteniendo una certificación acreditada por Amazon Web Services (AWS). No esperes más y da el primer paso, para incorporarte al selecto grupo de profesionales que dominan las tecnologías de Computación en la Nube.

¿A quién esta dirigido el curso?

Este curso está dirigido a las personas que piensen rendir el examen AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) y AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).

Pre-Requisitos

Para llevar el curso recomendamos que los asistentes tengan los siguientes requisitos previos:

  • Conocimientos técnicos generales de informática.
  • Conocimiento general de negocios de TI.

¿Qué incluye?

  • 42 horas de clases en vivo.
  • Acceso a la Consola de AWS de la cuenta de Certimas.
  • Al finalizar el curso se hará entrega de un certificado digital a nombre de CerTI+.
  • Cada clase online será grabada y estará disponible luego para que usted pueda reforzar lo aprendido (acceso al aula virtual de CerTI+).
  • Material digital.
  • Kit de materiales extra incluyendo videos, presentaciones, tutoriales, white papers y otros recursos orientados al crecimiento y aprendizaje continuo tras el curso.