Curso AWS Machine Learning + AI Practitioner (Doble Certificación)

Aprenderás los servicios de analítica de Big Data para las tareas Colección y Procesamiento de Datos a gran escala. Utilizaremos de manera práctica los servicios administrados de Kinesis.

1. Laboratorio práctico para procesar archivos de log de multiples servidores utilizando Kinesis Data Streams.
2. Laboratorio práctico para consumir y analizar la información de logs mediante Kinesis Data Analytics y funciones Lambda.
3. Laboratorio práctico para derivar el resultado obtenido hacia servicios de almacenamiento como S3 utilizando Kinesis Data Firehose.

Aprenderás las técnicas recomendadas para analisis de datos exploratorios y los modelos de entrenamiento para regresiones, clasificaciones binarias y multi clase, agrupamiento, recomendación, predicciones. Asimismo revisaremos las metricas mas importantes para medir el desempeño y optimizar los algoritmos.

1. Laboratorio práctico para realizar ingenieria de parametros, etiquetado de datos, formateo y manejo de datos faltantes.
2. Laboratorio práctico para revisar los algoritmos de XGBoost, logistic regression, K-means, linear regression, decision trees, random forest, RNN, CNN, Ensemble y Transfer Learning.
3. Laboratorio práctico para visualización de datos usando librerias como Panda, Matplotlib y Seaborn.

Aprenderás el proceso completo de entrenamiento, validación, despliegue e invocación de modelos de aprendizaje automático usando AWS SageMaker.

1. Laboratorio práctico para iniciar Jupyter Notebooks y JupyterLab en SageMaker.
2. Laboratorio práctico para entrenar, desplegar e invocar un modelo de Reconocimiento de imagenes usando Deep Learning con Pytorch, TensorFlow y SageMaker.
3. Laboratorio práctico para entregar, desplegar e invocar un modelo de Reconocimiento de imagenes usando Amazon Rekognition.

Revisaremos a detalle la guía oficial del examen de certificación AWS AI Practitioner así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Revisaremos a detalle la guía oficial del examen de certificación AWS Machine Learning Specialty asi como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.