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Azure

Curso DP-900 Azure Data Fundamentals

Curso DP-900 Azure Data Fundamentals

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  • 15 horas académicas
  • Tipo de Cambio S/. 3.70
  • Nivel Básico
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Prepárate junto a nuestros expertos en Azure

✅ Revisión de material de estudio, servicios claves y dominios técnicos

💡 Revisión del examen, tipo de preguntas y estrategias de solución

Beneficios del Curso

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Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas

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Temario del Curso

Tema 1: Descripción de conceptos de datos básicos

Descripción de las formas de representar los datos

  • Descripción de las características de los datos estructurados
  • Descripción de las características de los datos semiestructurados
  • Descripción de las características de los datos no estructurados

Identificación de las opciones de almacenamiento de datos

  • Descripción de los formatos comunes para los archivos de datos
  • Descripción de los tipos de bases de datos

Descripción de las cargas de trabajo de datos comunes

  • Descripción de las características de las cargas de trabajo transaccionales
  • Descripción de las características de las cargas de trabajo analíticas

Identificación de los roles y responsabilidades para las cargas de trabajo de datos

  • Descripción de las responsabilidades de los administradores de bases de datos
  • Descripción de las responsabilidades de los ingenieros de datos
  • Descripción de las responsabilidades de los analistas de datos

Laboratorio práctico para:

  • Explorar la base de datos SQL de Azure

Tema 2: Identificación de consideraciones para datos relacionales en Azure

Descripción de los conceptos relacionales

  • Identificación de las características de los datos relacionales
  • Descripción de la normalización y por qué se usa
  • Identificación de instrucciones comunes del lenguaje de consulta estructurado (SQL)
  • Identificación de objetos de base de datos comunes

Descripción de Azure Data Services relacional

  • Describir la familia de productos de Azure SQL, como Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server en Azure Virtual Machines
  • Identificación de los servicios de base de datos de Azure para sistemas de base de datos de código abierto

Laboratorio práctico para:

  • Explorar la base de datos Azure para PostgreSQL
  • Explorar la base de datos Azure para MySQL

Tema 3: Descripción de consideraciones para trabajar con datos no relacionales en Azure

Descripción de las funcionalidades de Azure Storage

  • Descripción de Azure Blob Storage
  • Descripción de Azure File Storage
  • Descripción de Azure Table Storage

Descripción de las funcionalidades y características de Azure Cosmos DB

  • Identificación de casos de uso para Azure Cosmos DB
  • Describir las API de Azure Cosmos DB

Laboratorio práctico para:

  • Explorar Azure Storage
  • Explorar Cosmos DB

Tema 4: Descripción de una carga de trabajo de análisis en Azure

Descripción de los elementos comunes del análisis a gran escala

  • Descripción de las consideraciones para la ingesta y el procesamiento de datos
  • Descripción de las opciones de los almacenes de datos analíticos
  • Descripción de los servicios de Azure para el almacenamiento de datos, incluidos Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure HDInsight y Azure Data Factory

Descripción de la consideración para el análisis de datos en tiempo real

  • Diferencia entre los datos de streaming y por lotes
  • Identificación de los servicios en la nube de Microsoft para el análisis en tiempo real

Descripción de la visualización de datos en Microsoft Power BI

  • Identificación de las funcionalidades de Power BI
  • Descripción de las características de los modelos de datos en Power BI
  • Identificación de las visualizaciones adecuadas para los datos

Laboratorio práctico para:

  • Análisis de datos en Azure con Azure Synapse Analytics
  • Explore el análisis de datos en Microsoft Fabric
  • Explorar Azure Stream Analytics
  • Explora Spark Streaming en Azure Synapse Analytics
  • Explore el análisis en tiempo real en Microsoft Fabric
  • Explore los fundamentos de la visualización de datos con Power BI

Tema 5: Simulacro del examen oficial de certificación Data Fundamentals

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación DP-900 Azure Data Fundamentals para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Azure que consta de 50 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

HORARIO DE CLASES:

Inicio: Lunes 9 de febrero

Frecuencia: Lunes, miércoles y viernes
(5 clases de 3 horas cada una)

  • Lun, Mie, Vie
    (6 pm a 9 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (7 pm a 10 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (8 pm a 11 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (9 pm a 12 am)

Hable con nosotros, estaremos encantados de ayudarle y orientarlo profesionalmente.

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Vas a poder practicar en la Consola de Azure desde la cuenta de Certimas y podrás hacer los laboratorios oficiales recomendados para cada una de los exámenes de certificación de Azure.

Si, Quiero Practicar

Ing. Nicolás Vargas

Docente certificado en Azure con 4 años de experiencia profesional. Actuamente se desempeña como consultor Microsoft Azure SWATe instructor de Azure en Intelligent Training, además como instructor y mentor de Microsoft Azure en Alkemy, entre otros. Tiene certificaciones internacionales: Microsoft Certified Azure Fundamentals, Microsoft Certified Azure Data Fundamentals, Microsoft Certified Azure AI Fundamentals, Microsoft Certified Azure Administrator Associate, Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate.

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