Curso DP-900 Azure Data Fundamentals

Descripción de las formas de representar los datos

• Descripción de las características de los datos estructurados
• Descripción de las características de los datos semiestructurados
• Descripción de las características de los datos no estructurados

Identificación de las opciones de almacenamiento de datos

• Descripción de los formatos comunes para los archivos de datos
• Descripción de los tipos de bases de datos

Descripción de las cargas de trabajo de datos comunes

• Descripción de las características de las cargas de trabajo transaccionales
• Descripción de las características de las cargas de trabajo analíticas

Identificación de los roles y responsabilidades para las cargas de trabajo de datos

• Descripción de las responsabilidades de los administradores de bases de datos
• Descripción de las responsabilidades de los ingenieros de datos
• Descripción de las responsabilidades de los analistas de datos

Laboratorio práctico para:

• Explorar la base de datos SQL de Azure

Descripción de los conceptos relacionales

• Identificación de las características de los datos relacionales
• Descripción de la normalización y por qué se usa
• Identificación de instrucciones comunes del lenguaje de consulta estructurado (SQL)
• Identificación de objetos de base de datos comunes

Descripción de Azure Data Services relacional

• Describir la familia de productos de Azure SQL, como Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server en Azure Virtual Machines
• Identificación de los servicios de base de datos de Azure para sistemas de base de datos de código abierto

Laboratorio práctico para:

• Explorar la base de datos Azure para PostgreSQL
• Explorar la base de datos Azure para MySQL

Descripción de las funcionalidades de Azure Storage

• Descripción de Azure Blob Storage
• Descripción de Azure File Storage
• Descripción de Azure Table Storage

Descripción de las funcionalidades y características de Azure Cosmos DB

• Identificación de casos de uso para Azure Cosmos DB
• Describir las API de Azure Cosmos DB

Laboratorio práctico para:

• Explorar Azure Storage
• Explorar Cosmos DB

Descripción de los elementos comunes del análisis a gran escala

• Descripción de las consideraciones para la ingesta y el procesamiento de datos
• Descripción de las opciones de los almacenes de datos analíticos
• Descripción de los servicios de Azure para el almacenamiento de datos, incluidos Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure HDInsight y Azure Data Factory

Descripción de la consideración para el análisis de datos en tiempo real

• Diferencia entre los datos de streaming y por lotes
• Identificación de los servicios en la nube de Microsoft para el análisis en tiempo real

Descripción de la visualización de datos en Microsoft Power BI

• Identificación de las funcionalidades de Power BI
• Descripción de las características de los modelos de datos en Power BI
• Identificación de las visualizaciones adecuadas para los datos

Laboratorio práctico para:

• Análisis de datos en Azure con Azure Synapse Analytics
• Explore el análisis de datos en Microsoft Fabric
• Explorar Azure Stream Analytics
• Explora Spark Streaming en Azure Synapse Analytics
• Explore el análisis en tiempo real en Microsoft Fabric
• Explore los fundamentos de la visualización de datos con Power BI

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación DP-900 Azure Data Fundamentals para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Azure que consta de 50 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.