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Curso de Inteligencia Artificial aplicada al Derecho

Curso de Inteligencia Artificial aplicada al Derecho

$450.00 USD
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Horarios

Clases Virtuales en Vivo

Via Zoom con profesor en linea para resolver todas tus dudas y consultas.
  • 4 semanas (24 horas académicas)
  • Tipo de Cambio S/ 3.70
  • Nivel Básico
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Temario del Curso

Módulo 1

Fundamentos de la Ciencia de Datos (Matemática, Estadística y Tecnología)

Tema 1: ¿Qué es y como funciona la Inteligencia Artificial (IA) por dentro?

Un vistazo general al proceso de ingenieria que desarrollan los Ingenieros y Científicos de Datos para crear IA

Tema 2: ¿Cuáles son todos los tipos de Inteligencia Artificial que existen en la actualidad?

Conoce y comprende como la IA Generativa esta revolucionando las industrias del conocimiento y sus puestos de trabajo

Tema 3: ¿Cómo funciona y la importancia de la IA Generativa?

Conoce la definición, para qué sirven y cuáles son los "Large Language Models" (LLM) más famosos y potentes de la industria

Tema 4: ¿Qué es y como utilizo el "Prompt Engineering"?

Descubre como puedes aprovechar al maximo la IA Generativa en tu profesión

Módulo 2

Especialización y Laboratorios prácticos aplicados al Derecho

Tema 5: Las mejores 10 aplicaciones y herramientas de IA Generativa para aumentar la productividad

Tema 6: Principales funcionalidades y caracteristicas de OpenAI ChatGPT 3.0 y 4.0

Laboratorio Práctico: Creación de contenido, traduccciones y analisis de datos con OpenAI ChatGPT

Tema 7: Principales funcionalidades y caracteristicas de Google Gemini AI

Laboratorio Práctico: Generación de texto, imagen, voz y lenguaje natural usando el modelo múltiple de Google Gemini AI

Tema 8: Principales funcionalidades y caracteristicas de Perplexity AI

Laboratorio Práctico: Combina multiples modelos generando contenido de nivel avanzado basado en contexto y retroalimentación usando Copilot de Perplexity AI

Tema 9: Principales funcionalidades y caracteristicas de Humata AI

Laboratorio Práctico: Analiza, sumariza y compara miles de hojas de documentos en pocos segundos con Humata AI

Tema 10: Principales funcionalidades y caracteristicas de Gamma AI

Laboratorio Práctico: Crea presentaciones de impacto en pocos segundos sobre temas sencillos y complejos con Gamma AI

Tema 11: Principales funcionalidades y caracteristicas de Microsoft Copilot AI

Laboratorio Práctico: Trabaja de manera inteligente, elevando tu productividad y creatividad con Microsoft Copilot AI

Tema 12: La ética, la responsabilidad y el impacto de la IA generativa en el futuro de la industria y sus puestos de trabajo

Módulo 3

Taller: Proyecto Final Personal

Revisión de propuestas y sugerencias de proyectos sobre la aplicabilidad de la IA Generativa a tu profesión y especialidad

Seguimiento y soporte en línea para responder dudas, preguntas y funciones de las herramientas utilizadas en clase

Presentación final de los 5 mejores proyectos por especialidad (15 minutos cada uno)

Recomendaciones finales, sugerencias y oportunidades de trabajo en Inteligencia Artificial

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Instructores expertos

PROFESOR Y EXPERTO EN IA GENERATIVA

Ing. Cesar Caisan

Arquitecto de Soluciones de Inteligencia Artificial utilizando la tecnología de Cloud Computing de Amazon Web Services (AWS). Master en Ciencia de Datos y Machine Learning por la universidad de Central Florida (USA). Con mas de 23 años como arquitecto y desarrollador de software en empresas importantes de Perú, Chile y Estados Unidos. Ha logrado certificaciones internacionales de los principales proveedores de tecnología de clase mundial.

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PROFESOR Y EXPERTO EN IA GENERATIVA

Ing. Orlando Belli

CientífIco de Datos con más de 15 años de experiencia. Es Ingeniero Industrial en la UPC. Actualmente se desempeña como profesor especialista de Centrum Católica, PUCP, Business Insight Center, Eduline, Proactive Engineering, Data Mining Consulting, InfoPUCP. Ha trabajado para empresas importantes como OncoSalud, TerPel, Experis, Tagumedica, Chinalco, Tecsup entre otros.

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PROFESOR Y EXPERTO EN IA GENERATIVA

Ing. Christian Fonseca

Científico e Ingeniero de Datos con más de 8 años de experiencia. Ha realizado trabajos de investigación científica en UTEC y en la Universidad Nacional de Ingeniería. Ha trabajado para empresas importantes como BBVA, Banco de Crédito, Rímac, Centrum. Es profesor en la UNALM y DMC. Master en computación avanzada en la universidad de Purdue (India)

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Cursos para certificación en ChatGPT según especialidad