Curso Google Cloud Digital Leader +Cloud Machine Learning Engineer (Doble Certificación)

• Laboratorio práctico para crear una aplicación Hello Cloud Run
• Laboratorio práctico introductorio a Cloud Shell y gcloud

• Laboratorio práctico para conocer los fundamentos de Google Cloud y una introducción a Cloud Marketplace
• Laboratorio práctico para conocer los servicios de VPC Networking y Google Compute Engine
• Laboratorio práctico para conocer los conceptos básicos de Google Cloud y una introducción a Cloud Storage y Cloud SQL

• Laboratorio práctico para conocer Cloud IAM
• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Computo en la nube y desplegar una maquina virtual de Windows
• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Monitoreo en la nube

• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Almacenamiento en la nube utilizando la Consola Cloud
• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Almacenamiento en la nube usando CLI/SDK
• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Funciones en la nube utilzando la Consola
• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Funciones en la nube utilizandi la Línea de comandos

• Laboratorio práctico de Realización de análisis exploratorios de datos a través de Python y BigQuery
• Laboratorio práctico de Cómo entrenar un modelo de clasificación de AutoML usando Datos estructurados
• Laboratorio práctico de Uso de BigQuery ML para predecir el peso de un pingüino
• Laboratorio práctico de Cómo usar el ajuste de hiperparámetros de BigQuery ML para mejorar el rendimiento de los modelos

• Laboratorio práctico de Cómo explorar y crear una canalización de Analytics de comercio electrónico con Cloud Dataprep v1.5
• Laboratorio práctico de Uso de Vertex AI para crear trabajos de entrenamiento personalizados y predicciones con conjuntos de datos administrados
• Laboratorio práctico de Uso de Vertex Vizier para optimizar varios objetivos
• Laboratorio práctico de Introducción a Vertex Pipelines

• Laboratorio práctico de Uso de Feature Store
• Laboratorio práctico de Realización de una ingeniería de atributos básica en BQML
• Laboratorio práctico de Realización de ingeniería avanzada de atributos en BQML

• Laboratorio práctico de Detección de Labels, Faces y Landmarks en imágenes usando Cloud Vision API
• Laboratorio práctico de Extracción de texto de imágenes usando Google Cloud Vision API
• Laboratorio práctico de Identificacióm de partes de autos dañados usando Vertex AI for AutoML Vision Users
• Laboratorio práctico de Classifying Images with a NN and DNN Model

• Laboratorio práctico de Clasificación de datos estructurados con las capas de procesamiento de keras
• Laboratorio práctico de Presentación de la API secuencial de Keras en Vertex AI Platform
• Laboratorio práctico de Creación de una DNN con la API funcional de Keras

• Laboratorio práctico de Exploración de la API de Dialogflow
• Laboratorio práctico de Clasificación de Texos usando AutoML
• Laboratorio práctico de Clasificación de Texos usando reusable embeddings

• Laboratorio práctico de Predicción de datos estructurados con Vertex AI Platform
• Laboratorio práctico de Introducción a TensorFlow Data Validation
• Laboratorio práctico de Entrenamiento y despliege de un modelo personalizado con Vertex AI
• Laboratorio práctico de Ejecución de canalizaciones en Vertex AI 2.5

• Laboratorio práctico de Entrenamiento e implementa un modelo de TensorFlow en Vertex AI
• Laboratorio práctico de Uso de SDK de transferencia de transmisión de Feature Store
• Laboratorio práctico de Explicación de componentes estándar de TFX
• Laboratorio práctico de TFX en canalizaciones de Cloud AI Platform
• Laboratorio práctico de CI/CD para una canalización de TFX

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Digital Leader así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google Cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Machine Learning Professional así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google Cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.