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Curso AWS Data Engineer (DEA-C01)

Curso AWS Data Engineer (DEA-C01)

$780.00 USD
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Clases Virtuales en Vivo

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  • 27 horas académicas
  • Tipo de Cambio S/. 3.70
  • Nivel Intermedio
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Beneficios del Curso

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Testimonios de nuestros alumnos

Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas

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Temario del Curso

Tema 1: Elastic File System (EFS), Relational Database Service (RDS), ElastiCache

Aprenderás las características más importantes de los servicios de sistemas de archivos elásticos, base de datos relacionales y sistemas de cache elásticos.

  • Laboratorio práctico para crear un sistema de archivo elástico de tipo NFS conectado a un servidor virtual con sistema operativo Linux.
  • Laboratorio práctico para crear una base de datos de acceso público en RDS.
  • Laboratorio práctico para crear un cluster de servidores de cache elástico implementado con Redis.

Tema 2: Elastic Load Balancer, AutoScaling, Certificate Manager, CloudTrail, CloudWatch, Lambda, Cloud Formation

Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de los servicios de balanceador de carga elástico, autoescalamiento con EC2, certificados digitales, servicios de auditoria, monitoreo, funciones Lambda e infraestructura como código.

  • Laboratorio práctico para crear un balanceador de carga elástico para aplicaciones web conectado a dos servidores virtuales con sistema operativo Linux y Apache.
  • Laboratorio práctico para crear un certificado digital gratuito.Laboratorio práctico para crear un evento programado en CloudWatch de inicio y terminación de servidores virtuales conectado una función Lambda.
  • Laboratorio práctico para ejecutar una plantilla de CloudFormation que despliegue un servidor virtual.

Tema 3: Servicios de Seguridad, Conformidad y Administración de Costos

Aprenderás los servicios mas importantes de seguridad, cumplimiento y administración de costos.

  • Laboratorio práctico para configurar alarmas de consumo basado en presupuestos usando AWS Budgets.
  • Laboratorio práctico para conocer el tablero general de facturación usando AWS Billing Dashboard.
  • Laboratorio práctico para identificar y controlar los consumos diarios usando AWS Cost Explorer.

Tema 4: Servicios de Base de Datos NoSQL (DynamoDB), Buses de Eventos (Event Bridge), Notificaciones (SNS) y Eventos en S3 con Lambda

Aprenderás las caracteristicas más importantes de los servicios de base de datos NoSQL (DynamoDB), buses de eventos (Event Bridge), notificaciones (Simple Notification Service) y eventos en S3 con Lambda.

  • Laboratorio práctico para diseñar e implementar tablas en DynamoDb utilizando AWS NoSQL Workbench.
  • Laboratorio práctico para enviar notificaciones mediante SNS cuando se crea un objeto en S3 y se procesa el evento con EventBridge.

Tema 5: Servicios para construccion de ETL con PySpark usando Glue Data Catalog, Glue DataBrew, Glue Jobs y Glue Scheduler

Aprenderás los servicios para construccion de ETL con PySpark usando Glue Data Catalog, Glue DataBrew, Glue Jobs y Glue Scheduler

  • Laboratorio práctico para crear un job en Glue configurado con un motor de Spark para que que extraigan datos de archivos CSV en S3 utilizando Glue Catalog y Crawler
  • Laboratorio práctico para crear un job en Glue pata transformar datos desde S3 y almacenarlos en una tabla de DynamoDB.
  • Laboratorio práctico para explorar, transformar, enriquecer, limpiar conjunto de datos utilizando Glue DataBrew.

Tema 6: Servicios para construccion de ETL con Hadoop usando Elastic Map Reduce y Managed Workflow con Apache Airflow

Aprenderas los servicios para construccion de ETL con Hadoop usando Elastic Map Reduce y Managed Workflow con Apache Airflow

  • Laboratorio práctico para crear un job con codigo en PySpark utilizando EMR Serverless y EMR Studio.
  • Laboratorio práctico para crear un pipeline de datos con invocación de multiples jobs y crawler utilizando Apache Airflow.

Tema 7: Servicios para construccion de ETL con StepFunctions, Lambda y Serverless Application Model (SAM)

Aprenderas los servicios para construccion de ETL con StepFunctions, Lambda y Serverless Application Model (SAM)

  • Laboratorio práctico para crear una maquina de estados en StepFunctions que permita orquestar un conjunto de jobs y crawlers de Glue.
  • Laboratorio práctico para crear una maquina de estados en StepFunctions que permita orquestar funciones Lambda que procesen archivos de S3 y lo envien a una cola de SQS.
  • Laboratorio práctico para crear un ambiente de Cloud9 para desplegar una arquitectura serverless utilizando SAM CLI.

Tema 8: Servicios generales de Ingesta, Procesamiento, Carga, Almacenamiento y Visualizacion de Datos en Real Time, Near Real Time y Batch.

Aprenderas los servicios generales de Ingesta, Procesamiento, Carga, Almacenamiento y Visualizacion de Datos en Real Time, Near Real Time y Batch.

  • Laboratorio práctico para procesar eventos de auditoria desde CloudTrail a traves de un bus de eventos de EventBridge que sean ingestados por un Kinesis DataStream y cargados a un bucket de S3 a traves de Kinesis Data Firehouse.
  • Laboratorio práctico para crear un datawarehouse mediante un cluster de RedShift para realizar consultas a traves del Editor de Consultas.
  • Laboratorio práctico para consultar datos de archivos en S3 usando Athena.
  • Laboratorio demostrativo para utilizar Amazon QuickSight en la construcción de tableros de Business Intelligence.

Tema 9: Simulacro del examen oficial de certificación AWS Data Engineer Associate

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación AWS Data Engineer Associate asi como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

HORARIO DE CLASES:

Inicio: Lunes 20 de enero

Frecuencia: Lunes, miércoles y viernes
(9 clases de 3 horas cada una)

  • Lun, Mie, Vie
    (6 a 9 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (7 a 10 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (8 a 11 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (9 a 12 pm)
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Instructores certificados en AWS

Profesor de AWS

Ing. Cesar Caisan

Especialista en AWS con 23 años de experiencia profesional a nivel nacional e internacional. Actualmente se desempeña como Arquitecto de Soluciones en la empresa Random Bit con presencia en los EE.UU. Tiene certificaciones internacionales: AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified Data Engineer – Associate, AWS Certified SysOps Administrator – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate & Professional y AWS Certified Data Analytics – Specialty.

Ver en LinkedIn

PROFESOR DE AWS

Ing. Diana Alfaro

Especialista en AWS con 11 años de experiencia profesional a nivel nacional e internacional. Actualmente se desempeña como Cloud Specialist en la empresa Caleidos - Perú. Tiene certificaciones internacionales: AWS Certified Cloud Practitioner, AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified SysOps Administrator, AWS Certified Data Engineer, AWS Certified Solutions Architect – Associate & Professional.

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Preguntas Frecuentes

¿Cuáles son los pre-requisitos?

Conocer los conceptos y fundamentos de computación en la nube, servicios de almacenamiento y redes.

Tener experiencia y conocimientos en análisis de datos, procesos ETL, base de datos, streaming de datos, visualización de datos y computación distribuida. Asi como las técnicas y herramientas disponibles para proyectos de Big Data Analytics tales como Hadoop, PowerBI, Tableau, Kafka, Hue, Pig, Hive, MapReduce, AirfFlow, Snowflake, Spark, entre otros.

¿Qué aprenderás?

El curso está diseñado para enseñar a los ingenieros y arquitectos de datos los servicios relacionados con datos, capacidad para implementar canalizaciones de datos, monitorear y solucionar problemas y optimizar costos y rendimiento de acuerdo con las mejores prácticas de AWS. También presenta casos de estudio a lo largo del curso que muestran cómo algunos clientes de AWS han diseñado sus infraestructuras y las estrategias y servicios que implementaron. También se brindan oportunidades para construir una variedad de infraestructuras de datos a través de un enfoque guiado y práctico.

¿A quién esta dirigido el curso?

Este curso está dirigido a Analistas de Datos, Arquitectos de Datos, Programadores e Ingenieros de Datos, Cientifico de Datos, Administradores de Base de Datos y otros profesionales relacionados con TI, así también para las personas que piensen rendir el examen “AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01)”.

¿Qué incluye?

  • 27 horas de clases en vivo.
  • Acceso al simulador del examen AWS Certified Data Engineer.
  • Al finalizar el curso se hará entrega de un certificado digital a nombre de CerTI+.
  • Cada clase online será grabada y estará disponible luego para que usted pueda reforzar lo aprendido (acceso al aula virtual de CerTI+).
  • Material digital.
  • Kit de materiales extra incluyendo videos, presentaciones, tutoriales, white papers y otros recursos orientados al crecimiento y aprendizaje continuo tras el curso.