Curso AWS Security + CloudOps Engineer + AI Practitioner + Cloud Practitioner (Cuádruple Certificación)

Aprenderás los conceptos y fundamentos de Cloud Computing, así como el funcionamiento de los principales servicios de cómputo, almacenamiento en bloques, gestión de acceso e identidades y almacenamiento de objetos.

• Laboratorio práctico para crear una cuenta con capa gratuita desde la consola de AWS.
• Laboratorio práctico para conocer los servicios que vienen incluidos en la capa gratuita.
• Laboratorio práctico para crear usuarios y grupos de IAM.
• Laboratorio práctico para acceder a la consola de AWS usando un usuario de IAM.

Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de los servicios para creación de redes virtuales, servidores virtuales y discos de almacenamiento virtuales.

• Laboratorio práctico para identificar y conocer los componentes más importantes de una red privada virtual.
• Laboratorio práctico para crear un servidor virtual con sistema operativo Linux y conexion remota vía SSH.
• Laboratorio práctico para crear discos de almacenamiento virtuales y asociarlos con un servidor virtual.
• Laboratorio práctico para realizar un backup de un disco de almacenamiento virtual.

Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de los servicios de gestión de acceso e identidades y el servicio de almacenamiento de objetos.

• Laboratorio práctico para crear un bucket privado en S3, activar el versionamiento de archivos, la encriptación, la transferencia acelerada, replicación entre regiones y manejo de carga de archivos utilizando diferentes clases de almacenamiento.
• Laboratorio práctico para crear roles que serán utilizados por servidores virtuales.
• Laboratorio práctico para crear roles utilizados por usuarios para dar accesos temporales.

Aprenderás las características más importantes de los servicios de sistemas de archivos elásticos, base de datos relacionales y sistemas de cache elásticos.

• Laboratorio práctico para crear un sistema de archivo elástico de tipo NFS conectado a un servidor virtual con sistema operativo Linux.
• Laboratorio práctico para crear una base de datos de acceso público en RDS.
• Laboratorio práctico para crear un cluster de servidores de cache elástico implementado con Redis.

Aprenderás los servicios mas importantes de seguridad, cumplimiento y administración de costos.

• Laboratorio práctico para configurar alarmas de consumo basado en presupuestos usando AWS Budgets.
• Laboratorio práctico para conocer el tablero general de facturación usando AWS Billing Dashboard.
• Laboratorio práctico para identificar y controlar los consumos diarios usando AWS Cost Explorer.

Aprenderás los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning. Así como los casos prácticos de uso y el ciclo de vida para el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning.

• Laboratorio práctico para entrenar un Modelo de Machine Learning usando Amazon SageMaker.
• Laboratorio práctico para crear un Chatbot usando Amazon Lex.
• Laboratorio práctico para reconocimiento de imágenes y objetos usando visión artificial con Amazon Rekognition.

Aprenderás los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa para utilizar los modelos fundacionales Large Language Model (LLM). Describir la infraestructura y las tecnologías de AWS para crear aplicaciones de IA generativa. Así como las capacidades y limitaciones de la IA generativa para resolver problemas empresariales.

• Laboratorio práctico para desplegr y probar un LLM usando Amazon SageMaker JumpStart.
• Laboratorio práctico para descubrir las funcionalidades disponibles de IA Generativa en Amazon Bedrock usando PartyRock.
• Laboratorio práctico para generar código en Java y Python usando Amazon Q Developer en Visual Studio.

Aprenderás a diseñar aplicaciones que utilizan modelos fundacionales. Además de usar las técnicas de ingeniería de peticiones, entrenamiento y ajuste de modelos fundacionales y describir los métodos para evaluar su rendimiento.

• Laboratorio práctico para construir una base de conocimiento y agente virtual usando Amazon Bedrock.
• Laboratorio práctico usando la API conversacional de Amazon Bedrock.

Aprenderás a proteger las aplicaciones de IA tomando en consideración las regulaciones de gobernanza y cumplimiento empresarial.

• Laboratorio práctico para conocer servicios de seguridad, cumplimiento y gobernanza en AWS.
  

Aprenderás a diseñar aplicaciones de IA que sean responsables y utilicen modelos 100% transparentes y explicables.

• Laboratorio práctico para implementar limites en agentes de IA generativa usando Amazon Bedrock Guardrails.

Aprenderás las características más importantes y la administración de los servicios de despliegue rápido de aplicaciones web.

• Laboratorio práctico para administrar aplicaciones web usando Elastic Beanstalk.
• Laboratorio práctico para administrar aplicaciones web que utilizan contenedores usando AppRunner.

Aprenderás la administración de los servicios de almacenamiento de archivos estáticos, cache de contenido, sistema de nombres de dominio y certificados digitales.

• Laboratorio práctico para administrar un bucket de S3 que almacene una página web desarrollada en Angular configurado con una distribución de CloudFront para reducir la latencia de descarga de los archivos de la página web.
• Laboratorio práctico para administrar certificado digitales.
• Laboratorio práctico para administrar dominios de Internet.

Aprenderás las características más importantes y el funcionamiento de servicios ¨serverless¨ para ejecutar codigo sin necesidad de configurar servidores virtuales.

• Laboratorio práctico para administrar tablas en una base de datos no relacional usando DynamoDB.
• Laboratorio práctico para administrar un proxy de API de tipo REST usando API Gateway.
• Laboratorio práctico para monitoreo de transacciones HTTP de la API y la ejecución de funciones Lambda usando CloudWatch y X-Ray.

Aprenderás las características más importantes y la administración de los servicios de monitoreo, auditoría e infraestructura como código.

• Laboratorio práctico para administrar logs, analizar métricas, crear dashboards y programar alarmas en CloudWatch.
• Laboratorio práctico para administrar la infraestructura en CloudFormation.
• Laboratorio práctico para administrar los registros de auditoria en CloudTrail.

Aprenderás los servicios complementarios mas importantes de integración de aplicaciones.

• Laboratorio práctico para administrar colas de mensajes usando SQS.
• Laboratorio práctico para administrar tópicos de SNS para publicar y notificar mensajes a subscriptores.
• Laboratorio práctico para administrar maquina de estados para orquestar funciones Lambda y eventos de servicios ¨serverless¨.

Aprenderás las características de los servicios mas importantes de gobernanza y seguridad para la gestión de acceso e identidad. Además conoceras los servicios de gestión multicuenta para el escalamiento organizacional y una facturación centralizada.

• Laboratorio práctico para configurar AWS Organizations para un ambiente multi cuenta.
• Laboratorio práctico para configurar Politicas de Control de Servicios en AWS Organizations.
• Laboratorio práctico para configurar IAM Identity Center en un ambiente multi cuenta.
• Laboratorio práctico para configurar Cognito User Pool como proveedor de identidad de una aplicación web.
• Laboratorio práctico para utilizat IAM Access Analizar y el Simulador de Politicas de IAM.
• Laboratorio práctico para configurar AWS Config para reforzar el el nivel de compliance de la empresa.

Aprenderás las características de los servicios mas importantes de seguridad en la infraestructura de redes y computo.

• Laboratorio práctico para configurar WAF delante de un balanceador de carga de aplicaciones (ALB).
• Laboratorio práctico para configurar WAF delante de una distribución de CloudFront.
• Laboratorio práctico para utilizar el Reachability Analizer y Network Analizer del servicio de Network Manager
• Laboratorio práctico para detectar vulnerabilidades en instancia EC2 usando Amazon Inspector

Aprenderás las características de los servicios mas importantes de seguridad para la protección de datos.

• Laboratorio práctico para creación de politicas de buckets en S3 y de tablas de DynamoDB.
• Laboratorio práctico para creación de llaves simétricas y asimétricas de tipo cliente para ser utilizadas cuando se crea un bucket en S3.
• Laboratorio práctico para creación de políticas de ciclo de vida de objetos en S3, snapshots de EBS e imagenes de EC2.
• Laboratorio práctico para crear secretos en Secrets Manager que sea utilizado por una base de datos en RDS.
• Laboratorio práctico para crear parametros en Parameter Store e invocarlos desde CLI o SDK.

Aprenderás las características de los servicios mas importantes de registro y monitoreo de seguridad

• Laboratorio práctico para detección de amenazas en CloudWatch Logs y notificación de alertas via Simple Notification Service.
• Laboratorio práctico para configuración de políticas de retención de CloudWatch Logs y CloudTrail
• Laboratorio práctico para analisis de amenazas en VPC Flow Logs utilizando Athena.
• Laboratorio práctico para analisis de amenazas usando CloudWatch Logs Insights y CloudTrail Insights

Aprenderás las características de los servicios mas importantes de detección de amenazas y plan de respuesta a incidentes

• Laboratorio práctico para revisar incidentes de seguridad en Guard Duty
• Laboratorio práctico para revisar el dashboard de Security Hub
• Laboratorio práctico para automatizar la remediación contra incidentes usando AWS Systems Manager runbooks
• Laboratorio práctico para buscar información la causa raiz a un incidente de seguridad usando Amazon Detective

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación AWS Cloud Practitioner asi como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución.

Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Revisaremos a detalle la guía oficial del examen de certificación AWS AI Practitioner así como preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución.

Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar sus conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación AWS CloudOps Engineer asi como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución.

Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación AWS Secutiry asi como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución.

Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.