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AWS

Curso AWS Solutions Architect + AI Practitioner (Doble Certificación)

Curso AWS Solutions Architect + AI Practitioner (Doble Certificación)

$1,210.00 USD
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  • 42 horas académicas
  • Tipo de Cambio S/. 3.70
  • Nivel Intermedio
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Beneficios del Curso

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Testimonios de nuestros alumnos

Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas

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Temario del Curso

Tema 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning usando SageMaker, Amazon SageMaker Data Wrangler, Amazon SageMaker Feature Store, Amazon SageMaker Model Monitor

Aprenderás los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning. Así como los casos prácticos de uso y el ciclo de vida para el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning.

  • Laboratorio práctico para entrenar un Modelo de Machine Learning usando Amazon SageMaker.
  • Laboratorio práctico para crear un Chatbot usando Amazon Lex.
  • Laboratorio práctico para reconocimiento de imágenes y objetos usando visión artificial con Amazon Rekognition.

Tema 2: Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa usando Amazon SageMaker JumpStart; Amazon Bedrock, PartyRock, Amazon Bedrock Playground, Amazon Q

Aprenderás los conceptos y fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa para utilizar los modelos fundacionales Large Language Model (LLM). Describir la infraestructura y las tecnologías de AWS para crear aplicaciones de IA generativa. Así como las capacidades y limitaciones de la IA generativa para resolver problemas empresariales.

  • Laboratorio práctico para desplegr y probar un LLM usando Amazon SageMaker JumpStart.
  • Laboratorio práctico para descubrir las funcionalidades disponibles de IA Generativa en Amazon Bedrock usando PartyRock.
  • Laboratorio práctico para generar código en Java y Python usando Amazon Q Developer en Visual Studio.

Tema 3: Servicios para construcción de aplicaciones usando Modelos Fundacionales de la IA Generativa usando Amazon Bedrock

Aprenderás a diseñar aplicaciones que utilizan modelos fundacionales. Además de usar las técnicas de ingeniería de peticiones, entrenamiento y ajuste de modelos fundacionales y describir los métodos para evaluar su rendimiento.

  • Laboratorio práctico para construir una base de conocimiento y agente virtual usando Amazon Bedrock.
  • Laboratorio práctico usando la API conversacional de Amazon Bedrock.

Tema 4: Servicios de seguridad, conformidad y administración para construir soluciones de Inteligencia Artificial usando SageMaker Model Cards

Aprenderás a proteger las aplicaciones de IA tomando en consideración las regulaciones de gobernanza y cumplimiento empresarial.

  • Laboratorio práctico para conocer servicios de seguridad, cumplimiento y gobernanza en AWS.

Tema 5: Lineamientos para uso responsable de la Inteligencia Artificial

Aprenderás a diseñar aplicaciones de IA que sean responsables y utilicen modelos 100% transparentes y explicables.

  • Laboratorio práctico para implementar limites en agentes de IA generativa usando Amazon Bedrock Guardrails.

Tema 6: Diseño de Redes avanzadas con Virtual Private Cloud (VPC)

Aprenderás las características avanzadas del servicio principal para creación de redes virtuales que incluyan los siguientes componentes: Subnet, Route Table, Internet Gateway, NAT Gateway, Virtual Private Gateway, Network ACL, Security Group, VPC Peering, VPC Endpoint, Direct Connect.

  • Laboratorio práctico para crear una red virtual en alta disponibilidad siguiendo las recomendaciones de seguridad de AWS.
  • Laboratorio práctico para crear servidores virtuales en subredes publicas y privadas.
  • Laboratorio práctico para crear un servidor Bastion Host en una subred publica para acceder a un servidor virtual desplegado en una subred privada.
  • Laboratorio práctico para crear una conexion de VPC Peering entre redes VPC.

Tema 7: Diseño de Arquitecturas avanzadas con Elastic Compute Cloud (EC2)

Aprenderás las características avanzadas del servicio principal para creación de servidores virtuales que incluyan el uso de los siguientes componentes: Amazon Machine Image, Marketplace, Snapshots, Spot instance, User Data, Elastic IP.

  • Laboratorio práctico para crear un servidor virtual instalando el software de Apache y generar una AMI de EC2 que permita clonar el servidor virtual.
  • Laboratorio práctico para crear un servidor virtual usando el tipo Spot de EC2.
  • Laboratorio práctico para asignar una IP elastica a un servidor virtual de EC2.

Tema 8: Diseño de Base de Datos avanzadas con Relational Database Service (RDS) y Aurora Serverless

Aprenderás las características avanzadas del servicio principal para creación de base de datos relacionales MySQL, Postgress, Oracle, Microsoft SQL server, MariaDB, Aurora, Db2 con configuraciones en alta disponibilidad, totalmente escalables y seguras.

  • Laboratorio práctico para crear un servidor de base de datos en RDS desplegado en una subred privada.
  • Laboratorio práctico para crear un cluster de servidores de base de datos en alta disponibilidad en RDS con recuperación automática de fallos.
  • Laboratorio práctico para crear un cluster de servidores de base de datos totalmente serverless con RDS Aurora.

Tema 9: Diseño de Arquitecturas en Alta Disponibilidad y Recuperación ante Desastres

Aprenderás como diseñar arquitecturas escalables, confiables y tolerante a fallos.

  • Laboratorio práctico para crear una VPC en alta disponibilidad con subredes públicas y privadas.
  • Laboratorio práctico para configurar un balanceador de carga en una VPC en alta disponibilidad conectado a servidores virtuales con Linux desplegados en subredes publicas.
  • Laboratorio práctico para configurar el autoescalamiento de servidores en un cluster de instancias EC2.

Tema 10: Simulacro del examen oficial de certificación AWS AI Practitioner

Revisaremos a detalle la guía oficial del examen de certificación AWS AI Practitioner así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Tema 11: Simulacro del examen oficial de certificación AWS Solutions Architect Associate.

Revisaremos a detalle la guía oficial del examen de certificación AWS Solutions Architect Associate asi como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de AWS que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

HORARIO DE CLASES:

Inicio: Lunes 28 de abril

Frecuencia: Lunes, miércoles y viernes
(14 clases de 3 horas cada una)

  • Lun, Mie, Vie
    (6 pm a 9 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (7 pm a 10 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (8 pm a 11 pm)

  • Lun, Mie, Vie
    (9 pm a 12 am)

Hable con nosotros, estaremos encantados de ayudarle y orientarlo profesionalmente.

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Instructores certificados en AWS

Profesor de AWS

Ing. Cesar Caisan

Especialista en AWS con 24 años de experiencia profesional a nivel nacional e internacional. Actualmente se desempeña como Arquitecto de Soluciones en la empresa Random Bit con presencia en los EE.UU. Tiene certificaciones internacionales: AWS AI Practitioner, AWS Developer, AWS Data Engineer, AWS SysOps Administrator, AWS Solutions Architect - Associate & Professional, AWS Machine Learning y AWS Data Analytics.

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Profesor de AWS

Ing. Raúl Talledo

Actualmente se desempeña como Cognitive Architect & Cloud Architect para SOA Professionals Latam con más de 7 años de experiencia internacional liderando e implementando proyectos de nube con AWS. Tienecertificaciones internacionales: AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified SysOps Administrator – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate & Professional, AWS Certified DevOps Engineer – Professional y AWS Certified Database Specialty.

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Profesor de AWS

Ing. Diana Alfaro

Especialista en AWS con 11 años de experiencia profesional a nivel nacional e internacional. Actualmente se desempeña como Cloud Specialist en la empresa Caleidos - Perú. Tienecertificaciones internacionales: AWS Certified Cloud Practitioner, AWS Certified Developer, AWS Certified SysOps Administrator, AWS Certified Data Engineer, AWS Certified Solutions Architect – Associate & Professional.

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Profesor de AWS

Ing. Angelo Colca

Actualmente se desempeña como Cloud Infraestructure Architect para Amazon Web Services, con más de 7 años de experiencia internacional liderando e implementando proyectos de nube con AWS. Tienecertificaciones internacionales: AWS Certified Cloud Practitioner, AWS Certified Developer – Associate, AWS Certified SysOps Administrator – Associate, AWS Certified Solutions Architect – Associate & Professional.

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Profesor de AWS

Ing. Sebastián Herras

Especialista en AWS y Azure con 7 años de experiencia profesional como Ingeniero en Telecomunicaciones, colectividad y Redes, especializado en ciberseguridad y en cloud. Trabaja como docente en educación superior DuocConsultor y Security Delivery Specialist en Cloud Security Accenture.Tiene certificaciones internacionales: AWS Certified Cloud Practitioner, AWS Certified SysOps Administrator, AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Certified Advanced Networking Specialty, AWS Certified Security Specialty entre otros.

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Preguntas Frecuentes

¿Qué aprenderás?

Este curso elaborado por profesores de CerTI+ certificados en Amazon Web Services que ya han aprobado el examen previamente, te van a preparar y entrenar para rendir los exámenes “AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03) y AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)".

¡Reinventate este año! obteniendo una certificación acreditada por Amazon Web Services (AWS). No esperes más y da el primer paso, para incorporarte al selecto grupo de profesionales que dominan las tecnologías de Computación en la Nube.

¿A quién esta dirigido el curso?

Este curso está dirigido a Gerentes de proyectos, Ingenieros de Machine Learning o Científico de Datos, Desarrolladores e Ingenieros de Software y otros profesionales relacionados con TI, así como a las personas que piensen rendir el examen AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03) y AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).

Pre-Requisitos

Para llevar el curso recomendamos que los asistentes tengan los siguientes requisitos previos:

  • Conocimientos técnicos generales de informática.
  • Conocimiento general de negocios de TI.

¿Qué incluye?

  • 42 horas de clases en vivo.
  • Acceso a la Consola de AWS de la cuenta de Certimas.
  • Al finalizar el curso se hará entrega de un certificado digital a nombre de CerTI+.
  • Cada clase online será grabada y estará disponible luego para que usted pueda reforzar lo aprendido (acceso al aula virtual de CerTI+).
  • Material digital.
  • Kit de materiales extra incluyendo videos, presentaciones, tutoriales, white papers y otros recursos orientados al crecimiento y aprendizaje continuo tras el curso.