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Google Cloud Platform

Curso Google Cloud Data Engineer + Cloud Architect (Doble Certificación)

Curso Google Cloud Data Engineer + Cloud Architect (Doble Certificación)

$1,320.00 USD
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  • 48 horas académicas
  • Tipo de Cambio S/. 3.70
  • Nivel Avanzado
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Beneficios del Curso

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Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas

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Temario del Curso

Tema 1: Introducción a Arquitectura e Ingeniería de Datos

Tema 2: Creación de sistemas de análisis de flujos de datos en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Pub/Sub - Command Line
  • Laboratorio práctico de Pub/Sub - Consola
  • Laboratorio práctico de Pub/Sub + Cloud Scheduler
  • Laboratorio práctico de Pub/Sub + Eventarc

Tema 3: Desarrollo de canalizaciones de procesamiento de datos sin servidor con Dataflow

  • Laboratorio práctico de uso de Dataflow para análisis de flujo usando Python
  • Laboratorio práctico de uso de Dataflow para análisis de flujo usando Templates
  • Laboratorio práctico de Escritura de un ETL Pipeline usando Apache Beam y Cloud Dataflow usando Python
  • Laboratorio práctico de procesamiento con Pub/Sub y Dataflow

Tema 4: Desarrollo de canalizaciones de Datos por Lotes

  • Laboratorio práctico de uso de Dataproc - Consola
  • Laboratorio para utilizar Dataproc Serverless para Spark para cargar a BigQuery
  • Laboratorio de Cloud Dataproc: Hadoop y Spark en Google Cloud
  • Laboratorio de Cloud Composer: Copiar tablas de BigQuery en distintas ubicaciones
  • Laboratorio práctico de uso de Dataprep
  • Laboratorio práctico de Pipelines por lotes en Cloud Data Fusion

Tema 5: Modernización de sistemas de almacenamiento

  • Laboratorio de Cloud SQL para MySQL
  • Laboratorio de Cloud SQL para PostgreSQL
  • Laboratorio con Dataplex

Tema 6: Creación de un almacén de datos con BigQuery

  • Laboratorio de BigQuery y Cloud Logging para analizar el uso de BigQuery
  • Administrar una tabla particionada en BigQuery
  • Laboratorio práctico de BigQuery - Command Line

Tema 7: Proceso y diseño de una Infraestructura confiable en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Creación de un Pipeline de DevOps
  • Laboratorio práctico de Despliegue de aplicaciones en Google Cloud
  • Laboratorio práctico de Monitoreo de aplicaciones en Google Cloud

Tema 8: Desarrollo de Redes con Google Cloud Network

  • Laboratorio práctico de Introducción a SQL para BigQuery y Cloud SQL
  • Laboratorio práctico de Gestión de Múltiples Redes VPC
  • Laboratorio práctico de Gestión de Despliegues con el Motor de Kubernetes
  • Laboratorio práctico de Desarrollo de una Red en la Nube de Google

Tema 9: Implementar Balanceadores usando Load Balancing y Compute Engine

  • Laboratorio práctico de Configuración de un entorno de desarrollo de aplicaciones en Google Cloud
  • Laboratorio práctico de Configuración de balanceadores de carga HTTP y de red
  • Laboratorio práctico de Implementación de equilibrio de carga en Compute Engine

Tema 10: Optimizar Costos para Google Kubernetes Engine

  • Laboratorio práctico de Gestión de un GKE Multi-tenant Cluster con Namespaces
  • Laboratorio práctico de Exploración de la Optimización de Costes para Máquinas Virtuales de GKE
  • Laboratorio práctico de Comprensión y Combinación de las Estrategias de Autoescalado de GKE

Tema 11: Diseño, Implementación y Administración de una Arquitectura en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Despliegue de una instancia informática con un script de inicio remoto
  • Laboratorio práctico de Configuración de RDP seguro mediante un host Windows Bastion
  • Laboratorio práctico de Construcción y Despliegue de una imagen de Docker en un cluster de Kubernetes
  • Laboratorio práctico de Despliegue y solución de problemas de un sitio web

Tema 12: Construcción de Infrastructura con Terraform en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Infraestructura como código con Terraform
  • Laboratorio práctico de Interacción con los módulos de Terraform
  • Laboratorio práctico de Gestión del estado de Terraform
  • Laboratorio práctico de Construir Infraestructura con Terraform en Google Cloud

Tema 13: Despliegue y Administración de Cloud Environments con Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Configuración de permisos IAM con gcloud
  • Laboratorio práctico de Alojamiento de una aplicación web en Google Cloud con Compute Engine
  • Laboratorio práctico de Uso de BigQuery y Cloud Logging para analizar el uso de BigQuery
  • Laboratorio práctico de Migración a Cloud SQL para PostgreSQL mediante el servicio de migración de bases de datos

Tema 14: Simulacro del examen oficial de certificación Google Cloud Data Engineer

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Data Engineer así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google Cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Tema 15: Simulacro del examen oficial de certificación Google Cloud Architect Professional

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Architect Professional así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google Cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

HORARIO DE CLASES:

Inicio: Lunes 21 de julio

Frecuencia: Lunes y miércoles
(16 clases de 3 horas cada una)

  • Lun, Mie
    (6 pm a 9 pm)

  • Lun, Mie
    (7 pm a 10 pm)

  • Lun, Mie
    (8 pm a 11 pm)

  • Lun, Mie
    (9 pm a 12 am)

Hable con nosotros, estaremos encantados de ayudarle y orientarlo profesionalmente.

Agendar reuniónHablar con asesor

Profesor de Google Cloud

Ing. José Mejía

Experto certificado en Google Cloud con más de 5 años de experiencia en análisis de datos, soluciones multi-nube y gestión de proyectos. Actualmente se desempeña como Ingeniero de Datos y Machine Learning en Ferreycorp S.A. Tiene las siguientes certificaciones internacionales: Google Cloud Machine Learning Engineer, Google Cloud Data Engineer, Google Cloud Engineer, Google Cloud Digital Leader.

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