• Curso Google Cloud Data Engineer - Professional - CerTI+
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Google Cloud Platform

Curso Google Cloud Data Engineer - Professional

Curso Google Cloud Data Engineer - Professional

$940.00 USD
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  • 24 horas académicas
  • Tipo de Cambio S/. 3.70
  • Nivel Avanzado
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Beneficios del Curso

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Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas

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Temario del Curso

Tema 1: Creación de sistemas de análisis de flujos de datos en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Publicación de datos en streaming en PubSub
  • Laboratorio práctico de Canalización de datos en streaming
  • Laboratorio práctico de Streaming de análisis y cuadros de mando
  • Laboratorio práctico de Canalización de datos en Bigtable

Tema 2: Fundamentos del Procesamiento de datos sin servidor con Dataflow y Creación de canalizaciones de Data Pipelines en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Ejecución de trabajos Apache Spark en Cloud Dataproc
  • Laboratorio práctico de Canalización sencilla de flujos de datos usando Python
  • Laboratorio práctico de MapReduce en Beam usando Python
  • Laboratorio práctico de Análisis de datos sin servidor con Dataflow usando Side Inputs con Python
  • Laboratorio práctico de Configuración de IAM y redes para sus trabajos de flujo de datos

Tema 3: Desarrollo de canalizaciones de Procesamiento de datos sin servidor con Dataflow

  • Laboratorio práctico de Escritura de un ETL Pipeline usando Apache Beam y Cloud Dataflow usando Python
  • Laboratorio práctico de Pipelines de análisis por lotes con Cloud Dataflow usando Python
  • Laboratorio práctico de Uso de Dataflow para análisis en flujo usando Python

Tema 4: Manejo de operaciones de Procesamiento de datos sin servidor con Dataflow

  • Laboratorio práctico de Supervisión, registro e informes de errores para trabajos de Dataflow
  • Laboratorio práctico de Pruebas con Apache Beam usando Python
  • Laboratorio práctico de CI/CD con Dataflow
  • Laboratorio práctico de Plantillas personalizadas de Dataflow Flex usando Python

Tema 5: Modernización de lagos de datos y almacenes de datos con Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Uso de BigQuery para realizar análisis
    Laboratorio práctico de Carga de datos en Google Cloud SQL 2.5
  • Laboratorio práctico de Trabajo con datos JSON y Array en BigQuery 2.5
  • Laboratorio práctico de Tablas Particionadas en Google BigQuery

Tema 6: Creación de un almacén de datos con BigQuery

  • Laboratorio práctico de Creación de un almacén de datos mediante Joins y Unions
  • Laboratorio práctico de Creación de Tablas Particionadas por Fecha en BigQuery
  • Laboratorio práctico de Trabajo con JSON, Arrays y Structs en BigQuery

Tema 7: Construir un Data Mesh con Dataplex

  • Laboratorio práctico de Etiquetado de activos en Dataplex
  • Laboratorio práctico de Implementación de la seguridad en Dataplex
  • Laboratorio práctico de Evaluación de la calidad de los datos con Dataplex

Tema 8: Simulacro del examen oficial de certificación Google Cloud Data Engineer

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Data Engineer así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google Cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

HORARIO DE CLASES:

Inicio: Sábado 7 de diciembre

Frecuencia: Sábados
(8 clases de 3 horas cada una)

  • Sab
    (8 am a 11 am)
    +
    (1 pm a 4 pm)

  • Sab
    (9 am a 12 pm)
    +
    (2 pm a 5 pm)

  • Sab
    (10 am a 1 pm)
    +
    (3 pm a 6 pm)

  • Sab
    (11 am a 2 pm)
    +
    (4 pm a 7 pm)

  • Sab
    (3 pm a 6 pm)
    +
    (8 pm a 11 pm)
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Profesor de Google Cloud

Ing. José Mejía

Experto certificado en Google Cloud con más de 5 años de experiencia en análisis de datos, soluciones multi-nube y gestión de proyectos. Actualmente se desempeña como Ingeniero de Datos y Machine Learning en Ferreycorp S.A. Tiene las siguientes certificaciones internacionales: Google Cloud Machine Learning Engineer, Google Cloud Data Engineer, Google Cloud Engineer, Google Cloud Digital Leader.

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