Google Cloud Platform
Curso Google Cloud Digital Leader + Cloud Engineer + Cloud Architect (Triple Certificación)
Curso Google Cloud Digital Leader + Cloud Engineer + Cloud Architect (Triple Certificación)
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- 66 horas académicas
- Tipo de Cambio S/. 3.70
- Nivel Avanzado
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Beneficios del Curso
Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas
Temario del Curso
Tema 1: Transformación Digital con Google Cloud
- Laboratorio práctico para crear una aplicación Hello Cloud Run
- Laboratorio práctico introductorio a Cloud Shell y gcloud
Tema 2: Explorando la Transformación de Datos con Google Cloud
Tema 3: Innovando con Inteligencia Artificial en Google Cloud
Tema 4: Modernizando Infraestructura y Aplicaciones con Google Cloud
- Laboratorio práctico para conocer los fundamentos de Google Cloud y una introducción a Cloud Marketplace
- Laboratorio práctico para conocer los servicios de VPC Networking y Google Compute Engine
- Laboratorio práctico para conocer los conceptos básicos de Google Cloud y una introducción a Cloud Storage y Cloud SQL
Tema 5: Confianza y Seguridad con Google Cloud
- Laboratorio práctico para conocer Cloud IAM
- Laboratorio práctico para conocer el servicio de Computo en la nube y desplegar una maquina virtual de Windows
- Laboratorio práctico para conocer el servicio de Monitoreo en la nube
Tema 6: Escalamiento con Google Cloud Operations
- Laboratorio práctico para conocer el servicio de Almacenamiento en la nube utilizando la Consola Cloud
- Laboratorio práctico para conocer el servicio de Almacenamiento en la nube usando CLI/SDK
- Laboratorio práctico para conocer el servicio de Funciones en la nube utilzando la Consola
- Laboratorio práctico para conocer el servicio de Funciones en la nube utilizandi la Línea de comandos
Tema 7: Fundamentos de la Infraestructura de Google Cloud
- Laboratorio práctico para previsualizar la infraestructura
- Laboratorio práctico para conocer los componentesl de una VPC
- Laboratorio práctico para Implementación de Google Access Privado y Cloud NAT
- Laboratorio práctico para trabajar con Máquinas Virtuales
Tema 8: Servicios Principales de la Infraestructura de Google Cloud
- Laboratorio práctico de Exploración de IAM
- Laboratorio práctico de Cloud Storage
- Laboratorio práctico de Implementación de SQL en la nube
- Laboratorio práctico de Análisis de datos de facturación con BigQuery
Tema 9: Escalamiento, elasticidad y automatización de la Infraestructura de Google Cloud
- Laboratorio práctico de Configuración de un balanceador de carga HTTP con autoescalado
- Laboratorio práctico de Configuración de un Balanceador de Carga Interno
Tema 10: Fundamentos de Google Kubernetes Engine
- Laboratorio práctico con Cloud Build
- Laboratorio práctico de Implementación de clústeres de piloto automático de GKE
- Laboratorio práctico de Despliegue de GKE Autopilot Clusters usando Cloud Shell
Tema 11: Monitoreo y trazabilidad en Google Cloud
- Laboratorio práctico de Monitorización de Servicios
- Laboratorio práctico de Log Analytics en Google Cloud
- Laboratorio práctico de Registros de Auditoría en la Nube
Tema 12: Observabilidad en Google Cloud
- Laboratorio práctico de Monitoreo de un motor de computo mediante Ops Agent
- Laboratorio práctico para Analizar el tráfico de red con VPC Flow Logs
- Laboratorio práctico para Ver la latencia de aplicaciones con Cloud Trace
Tema 13: Fundamentos de Terraform en Google Cloud
- Laboratorio práctico de Infraestructura como código con Terraform
- Laboratorio práctico de Automatización del Despliegue de Infraestructura con Terraform
- Laboratorio práctico de Creación de un Backend Remoto
Tema 14: Proceso y diseño de una Infraestructura confiable en Google Cloud
- Laboratorio práctico de Creación de un Pipeline de DevOps
- Laboratorio práctico de Despliegue de aplicaciones en Google Cloud
- Laboratorio práctico de Monitoreo de aplicaciones en Google Cloud
Tema 15: Desarrollo de Redes con Google Cloud Network
- Laboratorio práctico de Introducción a SQL para BigQuery y Cloud SQL
- Laboratorio práctico de Gestión de Múltiples Redes VPC
- Laboratorio práctico de Gestión de Despliegues con el Motor de Kubernetes
- Laboratorio práctico de Desarrollo de una Red en la Nube de Google
Tema 16: Implementar Balanceadores usando Load Balancing y Compute Engine
- Laboratorio práctico de Configuración de un entorno de desarrollo de aplicaciones en Google Cloud
- Laboratorio práctico de Configuración de balanceadores de carga HTTP y de red
- Laboratorio práctico de Implementación de equilibrio de carga en Compute Engine
Tema 17: Optimizar Costos para Google Kubernetes Engine
- Laboratorio práctico de Gestión de un GKE Multi-tenant Cluster con Namespaces
- Laboratorio práctico de Exploración de la Optimización de Costes para Máquinas Virtuales de GKE
- Laboratorio práctico de Comprensión y Combinación de las Estrategias de Autoescalado de GKE
Tema 18: Diseño, Implementación y Administración de una Arquitectura en Google Cloud
- Laboratorio práctico de Despliegue de una instancia informática con un script de inicio remoto
- Laboratorio práctico de Configuración de RDP seguro mediante un host Windows Bastion
- Laboratorio práctico de Construcción y Despliegue de una imagen de Docker en un cluster de Kubernetes
- Laboratorio práctico de Despliegue y solución de problemas de un sitio web
Tema 19: Construcción de Infrastructura con Terraform en Google Cloud
- Laboratorio práctico de Infraestructura como código con Terraform
- Laboratorio práctico de Interacción con los módulos de Terraform
- Laboratorio práctico de Gestión del estado de Terraform
- Laboratorio práctico de Construir Infraestructura con Terraform en Google Cloud
Tema 20: Despliegue y Administración de Cloud Environments con Google Cloud
- Laboratorio práctico de Configuración de permisos IAM con gcloud
- Laboratorio práctico de Alojamiento de una aplicación web en Google Cloud con Compute Engine
- Laboratorio práctico de Uso de BigQuery y Cloud Logging para analizar el uso de BigQuery
- Laboratorio práctico de Migración a Cloud SQL para PostgreSQL mediante el servicio de migración de bases de datos
Tema 21: Simulacro del examen oficial de certificación Google Cloud Digital Leader
Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Digital Leader así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google Cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.
Tema 22: Simulacro del examen oficial de certificación Google Cloud Engineer
Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Engineer así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.
Tema 23: Simulacro del examen oficial de certificación Google Cloud Architect
Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Architect así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google Cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.
HORARIO DE CLASES:
Inicio: Sábado 15 de marzo
Frecuencia: Sábados
(22 clases de 3 horas cada una)
-
Sab
(8 am a 11 am)
+
(1 pm a 4 pm) -
Sab
(9 am a 12 pm)
+
(2 pm a 5 pm) -
Sab
(10 am a 1 pm)
+
(3 pm a 6 pm) -
Sab
(11 am a 2 pm)
+
(4 pm a 7 pm) -
Sab
(3 pm a 6 pm)
+
(8 pm a 11 pm)

Hable con nosotros, estaremos encantados de ayudarle y orientarlo profesionalmente.

Nuestro Compromiso y Garantía
La gran mayoría de nuestros alumnos aprueban sus exámenes de certificación en el primer intento. Sin embargo, si no te fue bien en el examen vuelves a realizar el curso de forma parcial o total sin costo alguno. ¡Lo volvemos a intentar hasta que lo logres!

Profesor de GOOGLE CLOUD
Ing. José Mejía
Experto certificado en Google Cloud con más de 5 años de experiencia en análisis de datos, soluciones multi-nube y gestión de proyectos. Actualmente se desempeña como Ingeniero de Datos y Machine Learning en Ferreycorp S.A. Tiene las siguientes certificaciones internacionales: Google Cloud Machine Learning Engineer, Google Cloud Data Engineer, Google Cloud Engineer, Google Cloud Digital Leader.

PROFESOR DE GOOGLE CLOUD
Ing. Miguel Leiva
Experto certificado en Google Cloud con más de 5 años de experiencia como Arquitecto de Soluciones y cloud con experiencia en SOA, API y microservicios en arquitecturas híbridas y multicloud. Actualmente se desempeña como Consultor de Devops Latam en Orbisdata. Tiene las siguientes certificaciones internacionales: Google Cloud Architect, Google Cloud Developer, Google Cloud Security Engineer, Google Cloud DevOps Engineer, Google Cloud Engineer, Google Cloud Digital Leader.