Curso Google Cloud Digital Leader + Cloud Engineer + Cloud Data Engineer (Triple Certificación)

• Laboratorio práctico para crear una aplicación Hello Cloud Run
• Laboratorio práctico introductorio a Cloud Shell y gcloud

• Laboratorio práctico para conocer los fundamentos de Google Cloud y una introducción a Cloud Marketplace
• Laboratorio práctico para conocer los servicios de VPC Networking y Google Compute Engine
• Laboratorio práctico para conocer los conceptos básicos de Google Cloud y una introducción a Cloud Storage y Cloud SQL

• Laboratorio práctico para conocer Cloud IAM
• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Computo en la nube y desplegar una maquina virtual de Windows
• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Monitoreo en la nube

• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Almacenamiento en la nube utilizando la Consola Cloud
• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Almacenamiento en la nube usando CLI/SDK
• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Funciones en la nube utilzando la Consola
• Laboratorio práctico para conocer el servicio de Funciones en la nube utilizandi la Línea de comandos

• Laboratorio práctico para previsualizar la infraestructura
• Laboratorio práctico para conocer los componentesl de una VPC
• Laboratorio práctico para Implementación de Google Access Privado y Cloud NAT
• Laboratorio práctico para trabajar con Máquinas Virtuales

• Laboratorio práctico de Exploración de IAM
• Laboratorio práctico de Cloud Storage
• Laboratorio práctico de Implementación de SQL en la nube
• Laboratorio práctico de Análisis de datos de facturación con BigQuery

• Laboratorio práctico de Configuración de Google Cloud HA VPN
• Laboratorio práctico de Configuración de un balanceador de carga HTTP con autoescalado
• Laboratorio práctico de Configuración de un Balanceador de Carga Interno

• Laboratorio práctico con Cloud Build
• Laboratorio práctico de Implementación de clústeres de piloto automático de GKE
• Laboratorio práctico de Despliegue de GKE Autopilot Clusters usando Cloud Shell

• Laboratorio práctico de Monitorización y Dashboarding de Múltiples Proyectos
• Laboratorio práctico de Alertas en Google Cloud
• Laboratorio práctico de Monitorización de Servicios
• Laboratorio práctico de Log Analytics en Google Cloud
• Laboratorio práctico de Registros de Auditoría en la Nube

• Laboratorio práctico de Monitoreo de un motor de computo mediante Ops Agent
• Laboratorio práctico para Analizar el tráfico de red con VPC Flow Logs
• Laboratorio práctico para Ver la latencia de aplicaciones con Cloud Trace

• Laboratorio práctico de Infraestructura como código con Terraform
• Laboratorio práctico de Creación de Dependencias de Recursos con Terraform
• Laboratorio práctico de Automatización del Despliegue de Infraestructura con Terraform
• Laboratorio práctico de Creación de un Backend Remoto

• Laboratorio práctico de Publicación de datos en streaming en PubSub
• Laboratorio práctico de Canalización de datos en streaming
• Laboratorio práctico de Streaming de análisis y cuadros de mando
• Laboratorio práctico de Canalización de datos en Bigtable

• Laboratorio práctico de Ejecución de trabajos Apache Spark en Cloud Dataproc
• Laboratorio práctico de Canalización sencilla de flujos de datos usando Python
• Laboratorio práctico de MapReduce en Beam usando Python
• Laboratorio práctico de Análisis de datos sin servidor con Dataflow usando Side Inputs con Python
• Laboratorio práctico de Configuración de IAM y redes para sus trabajos de flujo de datos

• Laboratorio práctico de Escritura de un ETL Pipeline usando Apache Beam y Cloud Dataflow usando Python
• Laboratorio práctico de Pipelines de análisis por lotes con Cloud Dataflow usando Python
• Laboratorio práctico de Uso de Dataflow para análisis en flujo usando Python

• Laboratorio práctico de Supervisión, registro e informes de errores para trabajos de Dataflow
• Laboratorio práctico de Pruebas con Apache Beam usando Python
• Laboratorio práctico de CI/CD con Dataflow
• Laboratorio práctico de Plantillas personalizadas de Dataflow Flex usando Python

• Laboratorio práctico de Uso de BigQuery para realizar análisis
  Laboratorio práctico de Carga de datos en Google Cloud SQL 2.5
• Laboratorio práctico de Trabajo con datos JSON y Array en BigQuery 2.5
• Laboratorio práctico de Tablas Particionadas en Google BigQuery

• Laboratorio práctico de Creación de un almacén de datos mediante Joins y Unions
• Laboratorio práctico de Creación de Tablas Particionadas por Fecha en BigQuery
• Laboratorio práctico de Trabajo con JSON, Arrays y Structs en BigQuery

• Laboratorio práctico de Etiquetado de activos en Dataplex
• Laboratorio práctico de Implementación de la seguridad en Dataplex
• Laboratorio práctico de Evaluación de la calidad de los datos con Dataplex

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Digital Leader así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google Cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Engineer así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Data Engineer así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google Cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.