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Google Cloud Platform

Curso Google Cloud Engineer + Cloud Architect (Doble Certificación)

Curso Google Cloud Engineer + Cloud Architect (Doble Certificación)

$1,360.00 USD
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  • 48 horas académicas
  • Tipo de Cambio S/. 3.70
  • Nivel Avanzado
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Beneficios del Curso

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Nuestros alumnos certificados ahora trabajan en las compañías más exitosas

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Temario del Curso

Tema 1: Fundamentos de la Infraestructura de Google Cloud

  • Laboratorio práctico para previsualizar la infraestructura
  • Laboratorio práctico para conocer los componentesl de una VPC
  • Laboratorio práctico para Implementación de Google Access Privado y Cloud NAT
  • Laboratorio práctico para trabajar con Máquinas Virtuales

Tema 2: Servicios Principales de la Infraestructura de Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Exploración de IAM
  • Laboratorio práctico de Cloud Storage
  • Laboratorio práctico de Implementación de SQL en la nube
  • Laboratorio práctico de Análisis de datos de facturación con BigQuery

Tema 3: Escalamiento, elasticidad y automatización de la Infraestructura de Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Configuración de Google Cloud HA VPN
  • Laboratorio práctico de Configuración de un balanceador de carga HTTP con autoescalado
  • Laboratorio práctico de Configuración de un Balanceador de Carga Interno

Tema 4: Fundamentos de Google Kubernetes Engine

  • Laboratorio práctico con Cloud Build
  • Laboratorio práctico de Implementación de clústeres de piloto automático de GKE
  • Laboratorio práctico de Despliegue de GKE Autopilot Clusters usando Cloud Shell

Tema 5: Monitoreo y trazabilidad en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Monitorización y Dashboarding de Múltiples Proyectos
  • Laboratorio práctico de Alertas en Google Cloud
  • Laboratorio práctico de Monitorización de Servicios
  • Laboratorio práctico de Log Analytics en Google Cloud
  • Laboratorio práctico de Registros de Auditoría en la Nube

Tema 6: Observabilidad en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Monitoreo de un motor de computo mediante Ops Agent
  • Laboratorio práctico para Analizar el tráfico de red con VPC Flow Logs
  • Laboratorio práctico para Ver la latencia de aplicaciones con Cloud Trace

Tema 7: Fundamentos de Terraform en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Infraestructura como código con Terraform
  • Laboratorio práctico de Creación de Dependencias de Recursos con Terraform
  • Laboratorio práctico de Automatización del Despliegue de Infraestructura con Terraform
  • Laboratorio práctico de Creación de un Backend Remoto

Tema 8: Proceso y diseño de una Infraestructura confiable en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Creación de un Pipeline de DevOps
  • Laboratorio práctico de Despliegue de aplicaciones en Google Cloud
  • Laboratorio práctico de Monitoreo de aplicaciones en Google Cloud

Tema 9: Desarrollo de Redes con Google Cloud Network

  • Laboratorio práctico de Introducción a SQL para BigQuery y Cloud SQL
  • Laboratorio práctico de Gestión de Múltiples Redes VPC
  • Laboratorio práctico de Gestión de Despliegues con el Motor de Kubernetes
  • Laboratorio práctico de Desarrollo de una Red en la Nube de Google

Tema 10: Implementar Balanceadores usando Load Balancing y Compute Engine

  • Laboratorio práctico de Configuración de un entorno de desarrollo de aplicaciones en Google Cloud
  • Laboratorio práctico de Creación de una máquina virtual
  • Laboratorio práctico de Configuración de balanceadores de carga HTTP y de red
  • Laboratorio práctico de Implementación de equilibrio de carga en Compute Engine

Tema 11: Optimizar Costos para Google Kubernetes Engine

  • Laboratorio práctico de Gestión de un GKE Multi-tenant Cluster con Namespaces
  • Laboratorio práctico de Exploración de la Optimización de Costes para Máquinas Virtuales de GKE
  • Laboratorio práctico de Comprensión y Combinación de las Estrategias de Autoescalado de GKE

Tema 12: Diseño, Implementación y Administración de una Arquitectura en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Despliegue de una instancia informática con un script de inicio remoto
  • Laboratorio práctico de Configuración de RDP seguro mediante un host Windows Bastion
  • Laboratorio práctico de Construcción y Despliegue de una imagen de Docker en un cluster de Kubernetes
  • Laboratorio práctico de Despliegue y solución de problemas de un sitio web

Tema 13: Construcción de Infrastructura con Terraform en Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Infraestructura como código con Terraform
  • Laboratorio práctico de Interacción con los módulos de Terraform
  • Laboratorio práctico de Gestión del estado de Terraform
  • Laboratorio práctico de Construir Infraestructura con Terraform en Google Cloud

Tema 14: Despliegue y Administración de Cloud Environments con Google Cloud

  • Laboratorio práctico de Configuración de permisos IAM con gcloud
  • Laboratorio práctico de Alojamiento de una aplicación web en Google Cloud con Compute Engine
  • Laboratorio práctico de Uso de BigQuery y Cloud Logging para analizar el uso de BigQuery
  • Laboratorio práctico de Migración a Cloud SQL para PostgreSQL mediante el servicio de migración de bases de datos

Tema 15: Simulacro del examen oficial de certificación Google Cloud Engineer

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Engineer así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google Cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

Tema 16: Simulacro del examen oficial de certificación Google Cloud Architect

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación Google Cloud Architect así como las 10 preguntas de ejemplo para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Google Cloud que consta de 20 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.

HORARIO DE CLASES:

Inicio: Sábado 7 de diciembre

Frecuencia: Sábados
(16 clases de 3 horas cada una)

  • Sab
    (8 am a 11 am)
    +
    (1 pm a 4 pm)

  • Sab
    (9 am a 12 pm)
    +
    (2 pm a 5 pm)

  • Sab
    (10 am a 1 pm)
    +
    (3 pm a 6 pm)

  • Sab
    (11 am a 2 pm)
    +
    (4 pm a 7 pm)

  • Sab
    (3 pm a 6 pm)
    +
    (8 pm a 11 pm)
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Profesor de Google Cloud

Ing. José Mejía

Experto certificado en Google Cloud con más de 5 años de experiencia en análisis de datos, soluciones multi-nube y gestión de proyectos. Actualmente se desempeña como Ingeniero de Datos y Machine Learning en Ferreycorp S.A. Tiene las siguientes certificaciones internacionales: Google Cloud Machine Learning Engineer, Google Cloud Data Engineer, Google Cloud Engineer, Google Cloud Digital Leader.

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