Curso AZ-400 Azure DevOps Engineer - Expert

Configuración de la rastreabilidad de la actividad y el flujo de trabajo

• Planeamiento e implementación de una estructura para el flujo de trabajo y los ciclos de comentarios
• Identificación de las métricas adecuadas relacionadas con el flujo de trabajo, como los tiempos de ciclo, el tiempo de recuperación y los plazos.
• Integración de Azure Pipelines y Acciones de GitHub con herramientas de seguimiento de elementos de trabajo
• Implementación de directivas de rastreabilidad decididas por el desarrollo
• Integración de un repositorio con Azure Boards

Configuración de la colaboración y la comunicación

• Comunicación de información procesable mediante paneles personalizados en Azure Boards
• Documentación de un proyecto mediante herramientas, como wikis y diagramas de procesos
• Configuración de la documentación de la versión, incluidas las notas de la versión y la documentación de la API
• Automatización de la creación de documentación a partir del historial de Git
• Configuración de notificaciones mediante webhooks

Diseño e implementación de una estrategia de control de código fuente

• Diseño e implementación de una estrategia de autenticación
• Diseño de una estrategia para administrar archivos grandes, incluidos el Almacenamiento de archivos grandes (LFS) de Git y git-fat
• Diseño de una estrategia para escalar y optimizar un repositorio de Git, incluido el uso compartido entre repositorios y escalares
• Implementación de enlaces de flujo de trabajo

Planeamiento e implementación de estrategias de bifurcación para el código fuente

• Diseño de una estrategia de ramificación, incluida la rama basada en troncos, la rama de características y la rama de versión
• Diseño e implementación de un flujo de trabajo de solicitud de incorporación de cambios mediante directivas de rama y protecciones de rama
• Implementación de restricciones de combinación de ramas mediante directivas de rama y protecciones de rama

Configuración y administración de repositorios

• Integración de repositorios de GitHub con Azure Pipelines
• Configuración de permisos en el repositorio de control de código fuente
• Configuración de etiquetas para organizar el repositorio de control de código fuente
• Recuperación de datos mediante comandos de Git
• Purga de datos del control de código fuente

Diseño e implementación de la automatización de canalizaciones

• Integración de canalizaciones con herramientas externas, incluido el examen de dependencias, el análisis de seguridad y la cobertura de código
• Diseño e implementación de puertas de lanzamiento y calidad, incluida la seguridad y la gobernanza
• Diseño de la integración de pruebas automatizadas en canalizaciones
• Diseño e implementación de una estrategia de pruebas completa (incluidas las pruebas locales, las pruebas unitarias, las pruebas de integración y las pruebas de carga)
• Diseño e implementación de la prueba de la interfaz de usuario
• Implementación de la orquestación de herramientas, como Acciones de GitHub y Azure Pipelines

Diseño e implementación de una estrategia de administración de paquetes

• Diseño de una implementación de administración de paquetes que usa Azure Artifacts, Paquetes de GitHub, NuGet y npm
• Diseño e implementación de fuentes de paquetes, incluidos los orígenes ascendentes
• Diseño e implementación de una estrategia de control de versiones de dependencia para los recursos y paquetes de código, incluido el control de versiones semántico y basado en fechas.
• Diseño e implementación de una estrategia de control de versiones para artefactos de canalización

Diseño e implementación de canalizaciones

• Selección de una solución de automatización de implementación, incluidos Acciones de GitHub y Azure Pipelines
• Diseño e implementación de una infraestructura de agente, incluidos el costo, la selección de herramientas, las licencias, la conectividad y el mantenimiento
• Desarrollo e implementación de reglas de desencadenador de canalización
• Desarrollo de canalizaciones, incluidas las clásicas y YAML
• Diseño e implementación de una estrategia para la solicitud de ejecución del trabajo, incluido el paralelismo y la fase múltiple
• Desarrollo de escenarios de canalización complejos, como agentes en contenedores e híbridos
• Configuración y administración de agentes autohospedados, incluidas las plantillas de máquina virtual (VM) y la contenedorización
• Creación de elementos de canalización reutilizables, incluidas plantillas YAML, grupos de tareas, variables y grupos de variables
• Diseño e implementación de comprobaciones y aprobaciones mediante entornos YAML

Diseño e implementación de canalizaciones

• Diseño de una estrategia de implementación, incluidas las pruebas azul/verde, controlado, anillo, exposición progresiva, marcas de características y pruebas A/B
• Diseño de una canalización para garantizar un orden confiable de las implementaciones de dependencias
• Planeamiento de la minimización del tiempo de inactividad durante las implementaciones mediante el intercambio de direcciones IP virtuales (VIP), un equilibrador de carga e implementaciones graduales
• Diseño de un plan de ruta de acceso activa para responder a correcciones de código de alta prioridad
• Implemente el equilibrio de carga para la implementación, incluido Azure Traffic Manager y la característica de Web Apps de Azure App Service
• Implementación de marcas de características mediante Azure App Configuration Feature Manager
• Implementación de la implementación de aplicaciones mediante contenedores, binarios y scripts

Diseño e implementación de la infraestructura como código (IaC)

• Recomendación de una tecnología de administración de configuración para la infraestructura de aplicaciones
• Implementación de una estrategia de administración de configuración para la infraestructura de aplicaciones, incluido IaC
• Definición de una estrategia de IaC, incluido el control de código fuente y la automatización de pruebas e implementación
• Diseño e implementación de la configuración de estado deseado para entornos, incluidos Azure Automation State Configuration, Azure Resource Manager, Bicep y Azure Automanage Machine Configuration
• Diseño e implementación de entornos de Azure Deployment Environments para la autoimplementación a petición

Mantenimiento de canalizaciones

• Supervisión del estado de la canalización, incluida la tasa de errores, la duración y las pruebas poco confiables
• Optimización de canalizaciones para costos, tiempo, rendimiento y confiabilidad
• Análisis de la carga de canalización para determinar la configuración y la capacidad del agente
• Diseño e implementación de una estrategia de retención para artefactos y dependencias de canalización

Diseño e implementación de una estrategia para administrar información confidencial en la automatización

• Implementación y administración de las conexiones de servicios
• Implementación y administración de tokens de acceso personal
• Implementación y administración de secretos, claves y certificados mediante Azure Key Vault, secretos de GitHub y secretos de Azure Pipelines
• Diseño e implementación de una estrategia para administrar archivos confidenciales durante la implementación
• Diseño de canalizaciones para evitar la pérdida de información confidencial

Automatización del examen de seguridad y cumplimiento

• Automatice el análisis del código de origen usando GitHub Advanced Security, que incluye el examen del código, el examen de secretos y el examen de dependencias tanto para GitHub como para Azure DevOps.
• Automatización del uso de exámenes basados en canalizaciones y SonarQube
• Automatización del examen de seguridad, incluidos el examen de contenedores y OWASP Zed Attack Proxy (ZAP)
• Automatización del análisis de licencias, vulnerabilidades y control de versiones de componentes de código abierto mediante Mend Bolt y análisis de dependencias de GitHub
• Integración de GitHub Advanced Security con Microsoft Defender for Cloud

Configuración de la supervisión de un entorno de DevOps

• Configuración e integración de la supervisión mediante Azure Monitor
• Configuración e integración con herramientas de supervisión, como Azure Monitor, Application Insights y el servicio administrado Prometheus
• Administración del control de acceso a la plataforma de supervisión
• Configuración de alertas para eventos de canalización

Análisis de métricas

• Inspección del seguimiento distribuido mediante Application Insights
• Inspección de indicadores de rendimiento de la aplicación
• Inspección de los indicadores de rendimiento de la infraestructura, incluida la CPU, la memoria, el disco y la red
• Identificación y supervisión de métricas para el valor empresarial
• Análisis de métricas de uso mediante Application Insights
• Interrogación de los registros mediante consultas básicas de Lenguaje de consulta Kusto (KQL)

Revisaremos a detalle la guía oficial en español del examen de certificación AZ-400 Azure DevOps Engineer - Expert para conocer los tips, consejos y estrategias de resolución. Además se realizará el Simulador Oficial del examen de Azure que consta de 50 preguntas, donde los alumnos podrán validar su conocimientos aprendidos y preparación impartida en clase.